Análisis comparativo del método de asignación por clases en GAVaPS

Autores
Lanzarini, Laura Cristina; Sanz, Cecilia Verónica; Naiouf, Marcelo; Romero, Fernando
Año de publicación
2001
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Se presentan tres alternativas dentro del método de asignación por clases para el cálculo del tiempo de vida de los individuos en algoritmos genéticos con población de tamaño variable (GAVaPS). En la estrategia planteada (asignación por clases), se agrupa a los individuos de acuerdo a su fitness. El objetivo es utilizar el rango de valores permitidos para el tiempo de vida de una manera más adecuada para la búsqueda del óptimo, que en las estrategias proporcional, lineal y bilineal. Se realiza un estudio comparativo de las tres posibilidades de asignación por clases con relación a los métodos tradicionales, y se muestran resultados en la búsqueda del óptimo sobre cinco funciones. Finalmente, se presentan algunas conclusiones y se marcan posibles líneas de trabajo futuro.
Eje: Computación evolutiva
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Computación Evolutiva
Algorithms
Evolución
Algoritmos Genéticos
Algoritmos Genéticos de Población Variable
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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