Framework de algoritmos evolutivos para la formación automática de grupos de aprendizaje

Autores
Roo, Joan Sol; Ciolfi Felice, Marianela
Año de publicación
2012
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En el presente artículo, se presenta un framework basado en algoritmos evolutivos para resolver el problema de la formación automática de grupos de aprendizaje. Luego, se describe una instanciación del framework que permite conformar automáticamente grupos de aprendizaje balanceados en cuanto a los roles de sus miembros. Se presentan los experimentos computacionales que han sido desarrollados para evaluar la efectividad y eficiencia de dicha instanciación, y se analizan los resultados obtenidos. Con respecto a dichos resultados, es posible decir que la instanciación desarrollada ha logrado un alto nivel de efectividad y eficiencia. Finalmente, se discute la posibilidad de incorporar al framework otros criterios para la formación automática de grupos de aprendiza-je y la utilización simultánea de múltiples criterios de formación.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Framework,
algoritmos evolutivos
algoritmos genéticos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/124950
Acceder
id SEDICI_a6a36a319ddc11b4b4eacdcf075f3cb0
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/124950
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Framework de algoritmos evolutivos para la formación automática de grupos de aprendizajeRoo, Joan SolCiolfi Felice, MarianelaCiencias InformáticasFramework,algoritmos evolutivosalgoritmos genéticosEn el presente artículo, se presenta un framework basado en algoritmos evolutivos para resolver el problema de la formación automática de grupos de aprendizaje. Luego, se describe una instanciación del framework que permite conformar automáticamente grupos de aprendizaje balanceados en cuanto a los roles de sus miembros. Se presentan los experimentos computacionales que han sido desarrollados para evaluar la efectividad y eficiencia de dicha instanciación, y se analizan los resultados obtenidos. Con respecto a dichos resultados, es posible decir que la instanciación desarrollada ha logrado un alto nivel de efectividad y eficiencia. Finalmente, se discute la posibilidad de incorporar al framework otros criterios para la formación automática de grupos de aprendiza-je y la utilización simultánea de múltiples criterios de formación.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2012info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf438-448http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/124950spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1850-2946info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-17T10:12:48Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/124950Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-17 10:12:49.207SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Framework de algoritmos evolutivos para la formación automática de grupos de aprendizaje
title Framework de algoritmos evolutivos para la formación automática de grupos de aprendizaje
spellingShingle Framework de algoritmos evolutivos para la formación automática de grupos de aprendizaje
Roo, Joan Sol
Ciencias Informáticas
Framework,
algoritmos evolutivos
algoritmos genéticos
title_short Framework de algoritmos evolutivos para la formación automática de grupos de aprendizaje
title_full Framework de algoritmos evolutivos para la formación automática de grupos de aprendizaje
title_fullStr Framework de algoritmos evolutivos para la formación automática de grupos de aprendizaje
title_full_unstemmed Framework de algoritmos evolutivos para la formación automática de grupos de aprendizaje
title_sort Framework de algoritmos evolutivos para la formación automática de grupos de aprendizaje
dc.creator.none.fl_str_mv Roo, Joan Sol
Ciolfi Felice, Marianela
author Roo, Joan Sol
author_facet Roo, Joan Sol
Ciolfi Felice, Marianela
author_role author
author2 Ciolfi Felice, Marianela
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Framework,
algoritmos evolutivos
algoritmos genéticos
topic Ciencias Informáticas
Framework,
algoritmos evolutivos
algoritmos genéticos
dc.description.none.fl_txt_mv En el presente artículo, se presenta un framework basado en algoritmos evolutivos para resolver el problema de la formación automática de grupos de aprendizaje. Luego, se describe una instanciación del framework que permite conformar automáticamente grupos de aprendizaje balanceados en cuanto a los roles de sus miembros. Se presentan los experimentos computacionales que han sido desarrollados para evaluar la efectividad y eficiencia de dicha instanciación, y se analizan los resultados obtenidos. Con respecto a dichos resultados, es posible decir que la instanciación desarrollada ha logrado un alto nivel de efectividad y eficiencia. Finalmente, se discute la posibilidad de incorporar al framework otros criterios para la formación automática de grupos de aprendiza-je y la utilización simultánea de múltiples criterios de formación.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
description En el presente artículo, se presenta un framework basado en algoritmos evolutivos para resolver el problema de la formación automática de grupos de aprendizaje. Luego, se describe una instanciación del framework que permite conformar automáticamente grupos de aprendizaje balanceados en cuanto a los roles de sus miembros. Se presentan los experimentos computacionales que han sido desarrollados para evaluar la efectividad y eficiencia de dicha instanciación, y se analizan los resultados obtenidos. Con respecto a dichos resultados, es posible decir que la instanciación desarrollada ha logrado un alto nivel de efectividad y eficiencia. Finalmente, se discute la posibilidad de incorporar al framework otros criterios para la formación automática de grupos de aprendiza-je y la utilización simultánea de múltiples criterios de formación.
publishDate 2012
dc.date.none.fl_str_mv 2012
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/124950
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/124950
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1850-2946
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
438-448
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1843532747539218432
score 13.001348

Publicaciones similares