Crituras virtuales especificadas a través de redes neuronales evolutivas

Autores
Corbalán, Leonardo César; Pisano, Mauro; Osella Massa, Germán Leandro; Lanzarini, Laura Cristina
Año de publicación
2001
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Las Redes Neuronales Evolutivas proponen combinar las Redes Neuronales convencionales con procedimientos de búsqueda evolutivos a fin de hallar automáticamente una solución eficiente para resolver un problema dado. El presente trabajo busca evolucionar individuos controlados por redes neuronales que se mueven en un mundo virtual donde se hallan dispersas partículas de comida, que pueden permanecer estáticas o moverse aleatoriamente. El objetivo de cada uno de ellos es alcanzar la partícula más cercana en el menor tiempo posible. El comportamiento de cada individuo se encuentra representado por una red neuronal cuya definición se ha realizado mediante un algoritmo evolutivo aplicado a cuatro formas de cromosomas diferentes. Se demuestra que los mejores resultados se obtienen utilizando individuos sin restricciones en las conexiones entre neuronas y con capacidad para evolucionar su función de activación. Finalmente se muestran y discuten los resultados obtenidos y se plantean líneas de trabajo futuras.
Eje: Sistemas inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Redes Neuronales Evolutivas
Learning
Neural nets
Aprendizaje
Algorithms
Evolución
Algoritmos Genéticos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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