Introduciendo mejoras en los algoritmos evolutivos

Autores
Esquivel, Susana Cecilia; Gallard, Raúl Hector
Año de publicación
2002
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Hoy día se conocen como algoritmos evolutivos (Aes), a una familia de algoritmos basados en lso principios de reproducción, variación aleatoria competencia y selección de individuos. Una de las clases más exitosas la constituyen aquellos basados en lo que originalmente se conoció como algoritmos genéticos. Estos tienen en particular el uso de operadores genéticos (crossover y mutación) no siempre presentes en otras clases de algoritmos evolutivos. Esta presentación muestra variantes introducidas en esta clase de Aes para mejorar su habilidad en problemas de optimización.
Eje: Sistemas inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
algoritmos
Algorithms
operadores genéticos
computación evolutiva
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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