Procesamiento de imágenes en tiempo real utilizando tecnología embebida : Aplicación en rehabilitación visual
- Autores
- Delrieux, Claudio; Pawelko, Ezequiel; Arcusin, Leandro; Raponi, Marcelo
- Año de publicación
- 2012
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Se presenta un dispositivo de rehabilitación visual, capaz de mejorar la calidad de vida de pacientes con disfunciones visuales severas (que padecen visión subnormal o baja visión). El mismo permite adquirir y procesar imágenes en tiempo real, efectuar un realce selectivo de la información visual y traducir dicha información a un patrón de estimulación apropiado para cada paciente. El software fue enteramente desarrollado empleando librerías open-source (OpenCV y Qt) y está lo suficientemente modularizado como para permitir una rápida adaptación a nuevos dispositivos embebidos, y un efectivo rediseño ajustando la plataforma a la evolución de la patología del paciente. El sistema está diseñado para correr sobre plataformas embebidas, como la placa de desarrollo Beagleboard, lo cual lo hace fácilmente configurable, portátil y de bajo costo. Se describen las herramientas utilizadas para implementar los diferentes procesamientos y se presentan los resultados obtenidos al aplicar los mismos sobre señales reales.
Eje: Workshop Procesamiento de señales y sistemas de tiempo real (WPSTR)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
tecnología
Applications
Baja visión
rehabilitación visual
Real time
Signal processing
sistemas embebidos
OpenCV - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23813
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Procesamiento de imágenes en tiempo real utilizando tecnología embebida : Aplicación en rehabilitación visualDelrieux, ClaudioPawelko, EzequielArcusin, LeandroRaponi, MarceloCiencias InformáticastecnologíaApplicationsBaja visiónrehabilitación visualReal timeSignal processingsistemas embebidosOpenCVSe presenta un dispositivo de rehabilitación visual, capaz de mejorar la calidad de vida de pacientes con disfunciones visuales severas (que padecen visión subnormal o baja visión). El mismo permite adquirir y procesar imágenes en tiempo real, efectuar un realce selectivo de la información visual y traducir dicha información a un patrón de estimulación apropiado para cada paciente. El software fue enteramente desarrollado empleando librerías open-source (OpenCV y Qt) y está lo suficientemente modularizado como para permitir una rápida adaptación a nuevos dispositivos embebidos, y un efectivo rediseño ajustando la plataforma a la evolución de la patología del paciente. El sistema está diseñado para correr sobre plataformas embebidas, como la placa de desarrollo Beagleboard, lo cual lo hace fácilmente configurable, portátil y de bajo costo. Se describen las herramientas utilizadas para implementar los diferentes procesamientos y se presentan los resultados obtenidos al aplicar los mismos sobre señales reales.Eje: Workshop Procesamiento de señales y sistemas de tiempo real (WPSTR)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2012-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23813spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:55:36Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23813Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:55:36.553SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Se presenta un dispositivo de rehabilitación visual, capaz de mejorar la calidad de vida de pacientes con disfunciones visuales severas (que padecen visión subnormal o baja visión). El mismo permite adquirir y procesar imágenes en tiempo real, efectuar un realce selectivo de la información visual y traducir dicha información a un patrón de estimulación apropiado para cada paciente. El software fue enteramente desarrollado empleando librerías open-source (OpenCV y Qt) y está lo suficientemente modularizado como para permitir una rápida adaptación a nuevos dispositivos embebidos, y un efectivo rediseño ajustando la plataforma a la evolución de la patología del paciente. El sistema está diseñado para correr sobre plataformas embebidas, como la placa de desarrollo Beagleboard, lo cual lo hace fácilmente configurable, portátil y de bajo costo. Se describen las herramientas utilizadas para implementar los diferentes procesamientos y se presentan los resultados obtenidos al aplicar los mismos sobre señales reales. |
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