Métricas para propiedades estructurales de expresiones OCL relacionadas con la técnica de chunking

Autores
Reynoso, Luis A.; Genero Bocco, Marcela; Piattini Velthuis, Mario
Año de publicación
2003
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La literatura sobre métricas incluye numerosas métricas orientadas a objetos (OO), algunas de las cuales se pueden aplicar a atributos internos de calidad de los diagramas de clases. Esta métricas se definieron con el objeto de poder estimar atributos de calidad externos, poder tomar mejores decisiones de diseño, y evitar, en etapas tardías, que el mantenimiento sea más caro en términos de costo y esfuerzo. OCL (Object Constraint Language) permite expresar, de forma más precisa, el conocimiento acerca del sistema a modelar. Sus expresiones declaran la semántica de diferentes atributos de los diagramas de clase, asociando expresiones del lenguaje a los elementos básicos del diagrama (esto es, clases y operaciones). Sin embargo, no existen en la literatura, métricas que tengan en cuenta la complejidad añadida por el uso de expresiones OCL. Por este motivo, presentamos en este artículo un conjunto de métricas para expresiones OCL que están relacionadas con el proceso cognitivo de “chunking”. Nuestra hipótesis es que las propiedades estructurales de expresiones OCL inciden en su complejidad cognitiva, y esta última, incide en atributos de calidad externos como la entendibilidad, la mantenibilidad, etc. En este trabajo mostramos la definición del conjunto de métricas (junto con los conceptos de OCL involucrados en tales métricas), y su validación teórica de acuerdo al marco basado en propiedades de Briand et al.
Eje: Ingeniería de Software y Bases de Datos (ISBD)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Metrics
base de datos
métricas orientadas a objetos
OCL
SOFTWARE ENGINEERING
propiedades estructurales
complejidad cognitiva
entendibilidad
validación teórica
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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