Deteccion de fraude en telefonia celular usando redes neuronales

Autores
Grosser, H.; Britos, Paola Verónica; Sicre, J.; Servetto, Arturo Carlos; García Martínez, Ramón; Perichinsky, Gregorio
Año de publicación
2003
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se aborda el problema de la detección de cambios de consumo de usuarios de telefonía celular fuera de lo normal, la correspondiente construcción de estructuras de datos que representen el comportamiento reciente e histórico de cada uno de los usuarios, teniendo en cuenta la información que contiene una llamada y lo complejo de la construcción de una función con tantas variables de entrada paramentrización no siempre conocida.
Eje: Arquitectura, Redes y Sistemas Operativos (ARSO)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Architectures
sistema operativo
Detección de Fraude
Neural nets
teléfono móvil
Redes Neuronales
Telefonía Celular
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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