Procesamiento paralelo : Modelos de predicción de performance
- Autores
- De Giusti, Laura Cristina; Naiouf, Marcelo; Bria, Oscar N.
- Año de publicación
- 2003
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Esta línea de investigación (dentro del proyecto de Procesamiento Concurrente, Paralelo y Distribuído del LIDI) se coordina con la Universidad Autónoma de Barcelona estudiando los modelos de predicción de perfomance en sistemas paralelos y analizando algunas modificaciones a los mismos según el tipo de arquitectura y paradigma de paralelismo utilizado. En el estudio se analiza la respuesta de los modelos para “clases” de arquitecturas reconocidas (Memoria compartida, Memoria Distribuida, Memoria compartida Distribuida) con diferentes esquemas de comunicación: punto a punto, bus, múltiple bus. Asimismo se considera en cada caso la adaptación de diferentes paradigmas de programación paralela al modelo de arquitectura utilizado. El aporte de la línea de investigación tiende a la especificación de un modelo unificador para la predicción de perfomance, en particular para procesos asincrónicos bajo el paradigma clienteservidor y sobre una arquitectura tipo cluster de workstations.
Eje: Sistemas Distribuidos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Paralelismo
Distributed Systems
Parallel
Concurrencia
Modelos de Computación Paralela
Performance
Sincronización
Mensajes asincrónicos
Predicción de perfomance - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21548
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Procesamiento paralelo : Modelos de predicción de performanceDe Giusti, Laura CristinaNaiouf, MarceloBria, Oscar N.Ciencias InformáticasParalelismoDistributed SystemsParallelConcurrenciaModelos de Computación ParalelaPerformanceSincronizaciónMensajes asincrónicosPredicción de perfomanceEsta línea de investigación (dentro del proyecto de Procesamiento Concurrente, Paralelo y Distribuído del LIDI) se coordina con la Universidad Autónoma de Barcelona estudiando los modelos de predicción de perfomance en sistemas paralelos y analizando algunas modificaciones a los mismos según el tipo de arquitectura y paradigma de paralelismo utilizado. En el estudio se analiza la respuesta de los modelos para “clases” de arquitecturas reconocidas (Memoria compartida, Memoria Distribuida, Memoria compartida Distribuida) con diferentes esquemas de comunicación: punto a punto, bus, múltiple bus. Asimismo se considera en cada caso la adaptación de diferentes paradigmas de programación paralela al modelo de arquitectura utilizado. El aporte de la línea de investigación tiende a la especificación de un modelo unificador para la predicción de perfomance, en particular para procesos asincrónicos bajo el paradigma clienteservidor y sobre una arquitectura tipo cluster de workstations.Eje: Sistemas DistribuidosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2003-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf123-126http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21548spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T10:47:19Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21548Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 10:47:19.363SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Esta línea de investigación (dentro del proyecto de Procesamiento Concurrente, Paralelo y Distribuído del LIDI) se coordina con la Universidad Autónoma de Barcelona estudiando los modelos de predicción de perfomance en sistemas paralelos y analizando algunas modificaciones a los mismos según el tipo de arquitectura y paradigma de paralelismo utilizado. En el estudio se analiza la respuesta de los modelos para “clases” de arquitecturas reconocidas (Memoria compartida, Memoria Distribuida, Memoria compartida Distribuida) con diferentes esquemas de comunicación: punto a punto, bus, múltiple bus. Asimismo se considera en cada caso la adaptación de diferentes paradigmas de programación paralela al modelo de arquitectura utilizado. El aporte de la línea de investigación tiende a la especificación de un modelo unificador para la predicción de perfomance, en particular para procesos asincrónicos bajo el paradigma clienteservidor y sobre una arquitectura tipo cluster de workstations. |
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