Enseñanza de programación paralela y distribuida en las carreras de grado de Computación
- Autores
- Arroyo, Marcelo
- Año de publicación
- 2015
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En general la enseñanza de concurrencia, paralelismo y sistemas distribuidos se dicta a un nivel introductorio en las carreras de computación en casi todo el mundo. Los temas avanzados sobre estos tópicos se abordan o en cursos avanzados optativos o de posgrado específicos. En este artículo se justifica la necesidad de lograr el parallel thinking desde el inicio de la enseñanza en carreras de computación y se propone la inclusión de un conjunto de temas relacionados a estos conceptos en forma transversal en cualquier plan de estudios vigente de una carrera de grado en ciencias de la computación o similar.
Eje: Educación en Tecnología
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Educación
Ciencias Informáticas
Concurrent, distributed, and parallel languages
programación
concurrencia
COMPUTERS AND EDUCATION
paralelismo
sistemas distribuidos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
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Enseñanza de programación paralela y distribuida en las carreras de grado de ComputaciónArroyo, MarceloEducaciónCiencias InformáticasConcurrent, distributed, and parallel languagesprogramaciónconcurrenciaCOMPUTERS AND EDUCATIONparalelismosistemas distribuidosEn general la enseñanza de concurrencia, paralelismo y sistemas distribuidos se dicta a un nivel introductorio en las carreras de computación en casi todo el mundo. Los temas avanzados sobre estos tópicos se abordan o en cursos avanzados optativos o de posgrado específicos. En este artículo se justifica la necesidad de lograr el <i>parallel thinking</i> desde el inicio de la enseñanza en carreras de computación y se propone la inclusión de un conjunto de temas relacionados a estos conceptos en forma transversal en cualquier plan de estudios vigente de una carrera de grado en ciencias de la computación o similar.Eje: Educación en TecnologíaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2015-06info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/48584spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-656-154-3info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/48585info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-17T09:46:42Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/48584Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-17 09:46:42.921SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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En general la enseñanza de concurrencia, paralelismo y sistemas distribuidos se dicta a un nivel introductorio en las carreras de computación en casi todo el mundo. Los temas avanzados sobre estos tópicos se abordan o en cursos avanzados optativos o de posgrado específicos. En este artículo se justifica la necesidad de lograr el <i>parallel thinking</i> desde el inicio de la enseñanza en carreras de computación y se propone la inclusión de un conjunto de temas relacionados a estos conceptos en forma transversal en cualquier plan de estudios vigente de una carrera de grado en ciencias de la computación o similar. |
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