Cálculo en tiempo real de identificadores robustos para objetos multimedia mediante una arquitectura paralela CPU-GPU

Autores
Miranda, Natalia Carolina
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
libro
Estado
versión publicada
Descripción
El objetivo principal planteado para esta tesis es: Analizar la validez de utilizar una arquitectura many-core para resolver un sistema de huella digital robusto y eficiente a ser usado en tiempo real. A partir de este objetivo general, surgen los objetivos específicos, los cuales intentan dar respuesta a los aspectos enunciados en forma genérica en la sección anterior. Los objetivos específicos planteados son: Objetivo 1: Adquirir los conocimientos relevantes de acuerdo a la temática de esta tesis: huella digital de audio, espacios métricos y computación paralela utilizando GPU. Realizar un relevamiento del estado del arte de los espacios métricos y AFP aplicando la GPU para su resolución. Objetivo 2: Analizar diferentes algoritmos de transformación de audio y técnicas de extracción de características, principalmente aquellas basadas en el análisis del contenido de la información. Objetivo 3: Diseñar y codificar las diferentes funciones para la extracción de las características de una señal de audio y generar la huella digital de audio utilizando la arquitectura CPU-GPU. Objetivo 4: Analizar las estructuras necesarias para la indexación y recuperación de audio en espacios métricos. Objetivo 5: Obtener y evaluar los resultados obtenidos, considerando aspectos básicos como Robustez, Compactación, Granularidad, Complejidad de Tiempo y Escalabilidad.
Tesis doctoral del Departamento de Informática de la Facultad de Ciencias Físicas, Matemáticas y Naturales (Universidad Nacional de San Luis). Grado alcanzado: Doctor en Ciencias de la Computación. Director de tesis: Edgar Leonel Chávez. Co-director de tesis: María Fabiana Piccoli. La tesis, presentada en el año 2014, obtuvo el Premio "Dr. Raúl Gallard" en el 2015.
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
System architectures
huella digital de audio
Software
espacios métricos
GPU
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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Tesis doctoral del Departamento de Informática de la Facultad de Ciencias Físicas, Matemáticas y Naturales (Universidad Nacional de San Luis). Grado alcanzado: Doctor en Ciencias de la Computación. Director de tesis: Edgar Leonel Chávez. Co-director de tesis: María Fabiana Piccoli. La tesis, presentada en el año 2014, obtuvo el Premio "Dr. Raúl Gallard" en el 2015.
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