Tesis Doctoral: Cálculo en tiempo real de identificadores para objetos multimedia mediante una arquitectura paralela CPU-GPU

Autores
Miranda, Natalia Carolina
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El trabajo de tesis estuvo dedicado a dar soluciones de alto rendimiento utilizando una arquitectura many-core como la GPU a los problemas de extracción de características de una señal de audio para obtener la huella digital de la misma y su respectiva recuperación en una BD. Ambos problemas, los cuales pertenecen a un sistema de huella digital robusto, tienen un alto costo computacional si los mismos se calculan en la CPU, por lo tanto haciendo uso de los beneficios de la GPU para acelerar este tipo de aplicaciones, las mismas pueden ser obtenidas en tiempo real de forma rápida y e ciente. En la próxima sección se describe el sistema integral de huella digital de la señal. En la sección 3 se presentan las AFPs desarrolladas en GPU, en la sección 4 se exponen los algoritmos en GPU sobre espacios métricos y por ultimo se muestran las conclusiones obtenidas en el trabajo de tesis.
Eje: Tesis de Doctorado
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
huella digital
Real time
señal de audio
Parallel Architectures
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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