Cálculo en tiempo real de identificadores robustos para objetos multimedia mediante una arquitectura paralela CPU-GPU
- Autores
- Miranda, Natalia Carolina; Piccoli, María Fabiana; Chávez, Edgar
- Año de publicación
- 2011
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El concepto de búsqueda exacta es central para los repositorios de información o bases de datos “tradicionales”. Trasladar el mismo concepto a repositorios de señales, no es simple. Por la naturaleza de los datos multimedia, el objetivo será resolver computacionalmente la similitud perceptual entre objetos similares. Dos objetos iguales perceptualmente deberían recibir distancias pequeñas; mientras que dos objetos perceptualmente distintos deberían recibir distancias grandes. Para ello es necesario contar con una representación robusta de cada dato del repositorio y definir una eficiente recuperación de la información en tiempo real. Esta propuesta de trabajo establece los lineamientos a seguir para la identificación de señales, en particular las señales de audio y la recuperación de la información en forma rápida y efectiva, a través de la aplicación de técnicas de computación de alto desempeño.
Eje: Procesamiento distribuido y paralelo
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Parallel
procesamiento de señales
Distributed
computación de alta perfomance
huellas digitales robustas
espacios métricos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19891
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Cálculo en tiempo real de identificadores robustos para objetos multimedia mediante una arquitectura paralela CPU-GPUMiranda, Natalia CarolinaPiccoli, María FabianaChávez, EdgarCiencias InformáticasParallelprocesamiento de señalesDistributedcomputación de alta perfomancehuellas digitales robustasespacios métricosEl concepto de búsqueda exacta es central para los repositorios de información o bases de datos “tradicionales”. Trasladar el mismo concepto a repositorios de señales, no es simple. Por la naturaleza de los datos multimedia, el objetivo será resolver computacionalmente la similitud perceptual entre objetos similares. Dos objetos iguales perceptualmente deberían recibir distancias pequeñas; mientras que dos objetos perceptualmente distintos deberían recibir distancias grandes. Para ello es necesario contar con una representación robusta de cada dato del repositorio y definir una eficiente recuperación de la información en tiempo real. Esta propuesta de trabajo establece los lineamientos a seguir para la identificación de señales, en particular las señales de audio y la recuperación de la información en forma rápida y efectiva, a través de la aplicación de técnicas de computación de alto desempeño.Eje: Procesamiento distribuido y paraleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2011-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf738-742http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19891spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-673-892-1info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:54:04Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19891Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:54:05.254SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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