Cálculo en tiempo real de identificadores robustos para objetos multimedia mediante una arquitectura paralela CPU-GPU

Autores
Miranda, Natalia Carolina; Piccoli, María Fabiana; Chávez, Edgar
Año de publicación
2011
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El concepto de búsqueda exacta es central para los repositorios de información o bases de datos “tradicionales”. Trasladar el mismo concepto a repositorios de señales, no es simple. Por la naturaleza de los datos multimedia, el objetivo será resolver computacionalmente la similitud perceptual entre objetos similares. Dos objetos iguales perceptualmente deberían recibir distancias pequeñas; mientras que dos objetos perceptualmente distintos deberían recibir distancias grandes. Para ello es necesario contar con una representación robusta de cada dato del repositorio y definir una eficiente recuperación de la información en tiempo real. Esta propuesta de trabajo establece los lineamientos a seguir para la identificación de señales, en particular las señales de audio y la recuperación de la información en forma rápida y efectiva, a través de la aplicación de técnicas de computación de alto desempeño.
Eje: Procesamiento distribuido y paralelo
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Parallel
procesamiento de señales
Distributed
computación de alta perfomance
huellas digitales robustas
espacios métricos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19891

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description El concepto de búsqueda exacta es central para los repositorios de información o bases de datos “tradicionales”. Trasladar el mismo concepto a repositorios de señales, no es simple. Por la naturaleza de los datos multimedia, el objetivo será resolver computacionalmente la similitud perceptual entre objetos similares. Dos objetos iguales perceptualmente deberían recibir distancias pequeñas; mientras que dos objetos perceptualmente distintos deberían recibir distancias grandes. Para ello es necesario contar con una representación robusta de cada dato del repositorio y definir una eficiente recuperación de la información en tiempo real. Esta propuesta de trabajo establece los lineamientos a seguir para la identificación de señales, en particular las señales de audio y la recuperación de la información en forma rápida y efectiva, a través de la aplicación de técnicas de computación de alto desempeño.
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