Análisis comparativo de implementaciones HLS de filtro Sobel en SoC

Autores
Millon, Roberto; Rucci, Enzo; Frati, Fernando Emmanuel
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El filtro Sobel se ha consolidado como una alternativa popular para detectar bordes en imágenes por su simpleza y baja sensibilidad al ruido. Como consecuencia, Sobel ha sido ampliamente estudiado, existiendo numerosas variantes que ofrecen distintos compromisos entre costo computacional y calidad de filtrado. En este trabajo se sintetizaron tres variantes del filtro Sobel en alto nivel sobre una plataforma SoC y se analizó consumo de recursos, tiempo de procesamiento y calidad de filtrado de cada una de ellas. Los resultados obtenidos muestran que la velocidad de cómputo no presenta variaciones significativas entre las tres variantes mientras que la demanda de recursos sí lo hace, aunque no constituye una restricción de diseño. Por último, en cuanto a la calidad del filtrado, si bien las imágenes producidas son similares, presentan diferencias en los bordes detectados.
Workshop: WPSTR – Procesamiento de Señales y Sistemas de Tiempo Real
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Detección de bordes
Sobel
SoC
Zybo
HLS
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/114492
Acceder
id SEDICI_746ffb47aa59da6fee87505e7990e43e
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/114492
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Análisis comparativo de implementaciones HLS de filtro Sobel en SoCMillon, RobertoRucci, EnzoFrati, Fernando EmmanuelCiencias InformáticasDetección de bordesSobelSoCZyboHLSEl filtro Sobel se ha consolidado como una alternativa popular para detectar bordes en imágenes por su simpleza y baja sensibilidad al ruido. Como consecuencia, Sobel ha sido ampliamente estudiado, existiendo numerosas variantes que ofrecen distintos compromisos entre costo computacional y calidad de filtrado. En este trabajo se sintetizaron tres variantes del filtro Sobel en alto nivel sobre una plataforma SoC y se analizó consumo de recursos, tiempo de procesamiento y calidad de filtrado de cada una de ellas. Los resultados obtenidos muestran que la velocidad de cómputo no presenta variaciones significativas entre las tres variantes mientras que la demanda de recursos sí lo hace, aunque no constituye una restricción de diseño. Por último, en cuanto a la calidad del filtrado, si bien las imágenes producidas son similares, presentan diferencias en los bordes detectados.Workshop: WPSTR – Procesamiento de Señales y Sistemas de Tiempo RealRed de Universidades con Carreras en Informática2020-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf639-648http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/114492spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-4417-90-9info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/113243info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:58:52Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/114492Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:58:52.64SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Análisis comparativo de implementaciones HLS de filtro Sobel en SoC
title Análisis comparativo de implementaciones HLS de filtro Sobel en SoC
spellingShingle Análisis comparativo de implementaciones HLS de filtro Sobel en SoC
Millon, Roberto
Ciencias Informáticas
Detección de bordes
Sobel
SoC
Zybo
HLS
title_short Análisis comparativo de implementaciones HLS de filtro Sobel en SoC
title_full Análisis comparativo de implementaciones HLS de filtro Sobel en SoC
title_fullStr Análisis comparativo de implementaciones HLS de filtro Sobel en SoC
title_full_unstemmed Análisis comparativo de implementaciones HLS de filtro Sobel en SoC
title_sort Análisis comparativo de implementaciones HLS de filtro Sobel en SoC
dc.creator.none.fl_str_mv Millon, Roberto
Rucci, Enzo
Frati, Fernando Emmanuel
author Millon, Roberto
author_facet Millon, Roberto
Rucci, Enzo
Frati, Fernando Emmanuel
author_role author
author2 Rucci, Enzo
Frati, Fernando Emmanuel
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Detección de bordes
Sobel
SoC
Zybo
HLS
topic Ciencias Informáticas
Detección de bordes
Sobel
SoC
Zybo
HLS
dc.description.none.fl_txt_mv El filtro Sobel se ha consolidado como una alternativa popular para detectar bordes en imágenes por su simpleza y baja sensibilidad al ruido. Como consecuencia, Sobel ha sido ampliamente estudiado, existiendo numerosas variantes que ofrecen distintos compromisos entre costo computacional y calidad de filtrado. En este trabajo se sintetizaron tres variantes del filtro Sobel en alto nivel sobre una plataforma SoC y se analizó consumo de recursos, tiempo de procesamiento y calidad de filtrado de cada una de ellas. Los resultados obtenidos muestran que la velocidad de cómputo no presenta variaciones significativas entre las tres variantes mientras que la demanda de recursos sí lo hace, aunque no constituye una restricción de diseño. Por último, en cuanto a la calidad del filtrado, si bien las imágenes producidas son similares, presentan diferencias en los bordes detectados.
Workshop: WPSTR – Procesamiento de Señales y Sistemas de Tiempo Real
Red de Universidades con Carreras en Informática
description El filtro Sobel se ha consolidado como una alternativa popular para detectar bordes en imágenes por su simpleza y baja sensibilidad al ruido. Como consecuencia, Sobel ha sido ampliamente estudiado, existiendo numerosas variantes que ofrecen distintos compromisos entre costo computacional y calidad de filtrado. En este trabajo se sintetizaron tres variantes del filtro Sobel en alto nivel sobre una plataforma SoC y se analizó consumo de recursos, tiempo de procesamiento y calidad de filtrado de cada una de ellas. Los resultados obtenidos muestran que la velocidad de cómputo no presenta variaciones significativas entre las tres variantes mientras que la demanda de recursos sí lo hace, aunque no constituye una restricción de diseño. Por último, en cuanto a la calidad del filtrado, si bien las imágenes producidas son similares, presentan diferencias en los bordes detectados.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/114492
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/114492
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-4417-90-9
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/113243
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
639-648
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1842260480597426176
score 13.13397

Publicaciones similares