Chatbots e inteligencia artificial como estrategia para la gestión especializada del fondo bibliográfico y colecciones del Círculo Trentino de La Plata

• Autores: Coria, Emiliano Hernán
• Año de publicación: 2025
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: Ciencias Informáticas; Inteligencia artificial; chatbots; bibliotecas especializadas; gestión de colecciones
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

El presente estudio de caso describe la concepción, el desarrollo y la primera fase de implementación de un chatbot basado en Inteligencia Artificial (IA) para la Biblioteca del Círculo Trentino de La Plata (CT-LP). El acervo, especializado en literatura italiana (80 %) y patrimonio cultural de la colectividad trentina local, impone complejos requerimientos de referencia, catalogación multilingüe y preservación digital. Se documentan el contexto institucional, el marco teórico, la metodología mixta adoptada (revisión bibliográfica, diseño-desarrollo ágil y evaluación preliminar con usuarios reales), la arquitectura técnica construida sobre Kommunicate + GPT-4o y los resultados iniciales (128 interacciones, 92 % de exactitud percibida, 8,6/10 de satisfacción). El análisis discute los desafíos éticos y operativos —sesgo lingüístico, trazabilidad de fuentes, seguridad de datos— y propone lineamientos para la iteración continua. Los hallazgos confirman que los chatbots aumentan la accesibilidad a colecciones especializadas y liberan al personal para tareas de mayor valor, contribuyendo al debate sobre IA responsable en bibliotecas.
This case study details the design, development, and early implementation phase of an AI-powered chatbot for the Círculo Trentino Library of La Plata (CT-LP). The collection—80 % Italian literature plus cultural artefacts— requires multilingual reference, specialised cataloguing, and digital preservation. We outline the institutional context, theoretical framework, mixed-methods methodology (literature review, agile design-build, andreal-user pilot evaluation), the technical stack (Kommunicate + GPT-4o), and initial results (128 interactions, 92 % perceived accuracy, 8.6/10 user satisfaction). We discuss ethical / operational challenges—language bias, source traceability, data security—and propose guidelines for continuous improvement. Findings confirm that chatbots enhance access to specialised collections and free staff for higher-value tasks, thus enriching the discussion on responsible AI in libraries.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa