Estimación de características lineales en imágenes de sensado remoto

Autores
Cipolletti, Marina P.; Delrieux, Claudio; Perillo, Gerardo M. E.; Piccolo, M. Cintia
Año de publicación
2011
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se formula un método de estimación de perímetro a partir de una imagen de baja resolución con técnicas de geometría fractal. El algoritmo segmenta la imagen y sub-muestreos de la misma y determina la longitud de la poligonal en cada caso empleando Marching Squares con Interpolación Lineal. Finalmente, se aplica la regresión fractal de la dependencia entre la longitud y la escala utilizada lo cual permite calcular la dimensión fractal y con ella estimar en forma robusta el perímetro en una resolución mayor
Presentado en el IX Workshop Computación Gráfica, Imágenes y Visualización (WCGIV)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
estimación; perímetro; dimensión fractal
Fractals
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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