Hacia la aplicación de la computación de alto desempeño al entorno productivo local
- Autores
- Medel, Ricardo; Martínez Spessot, Cesar Ignacio; Castillo, Julio J.
- Año de publicación
- 2012
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Los clústeres de computadoras para Computación de Alto Desempeño (HPC) permiten acceder a relativamente bajo costo a herramientas que aceleran los tiempos de exploración, diseño, testeo e introducción al mercado de nuevos productos. Sin embargo, la falta de conocimiento técnico clave está limitando la difusión de dichas herramientas en nuestra industria. El objetivo de nuestra línea de I+D es desarrollar una estrategia para obtener y difundir el conocimiento requerido para adquirir, instalar, administrar, mantener y programar un clúster de HPC.
Eje: Procesamiento distribuido y paralelo
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
programación de alto desempeño
Parallel programming
programación paralela
Distributed programming
programación distribuida - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19320
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Hacia la aplicación de la computación de alto desempeño al entorno productivo localMedel, RicardoMartínez Spessot, Cesar IgnacioCastillo, Julio J.Ciencias Informáticasprogramación de alto desempeñoParallel programmingprogramación paralelaDistributed programmingprogramación distribuidaLos clústeres de computadoras para Computación de Alto Desempeño (HPC) permiten acceder a relativamente bajo costo a herramientas que aceleran los tiempos de exploración, diseño, testeo e introducción al mercado de nuevos productos. Sin embargo, la falta de conocimiento técnico clave está limitando la difusión de dichas herramientas en nuestra industria. El objetivo de nuestra línea de I+D es desarrollar una estrategia para obtener y difundir el conocimiento requerido para adquirir, instalar, administrar, mantener y programar un clúster de HPC.Eje: Procesamiento distribuido y paraleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2012info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf750-754http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19320spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-766-082-5info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T10:46:28Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19320Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 10:46:28.819SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Los clústeres de computadoras para Computación de Alto Desempeño (HPC) permiten acceder a relativamente bajo costo a herramientas que aceleran los tiempos de exploración, diseño, testeo e introducción al mercado de nuevos productos. Sin embargo, la falta de conocimiento técnico clave está limitando la difusión de dichas herramientas en nuestra industria. El objetivo de nuestra línea de I+D es desarrollar una estrategia para obtener y difundir el conocimiento requerido para adquirir, instalar, administrar, mantener y programar un clúster de HPC. |
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