Utilización de razonamiento basado en casos en el análisis de información textual
- Autores
- Cordero, D.; Roldán, Paola; Schiaffino, Silvia; Amandi, Analía
- Año de publicación
- 1999
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Encontrar infonnación relevante para usuarios particulares en Internet es un proceso que requiere análisis de textos que pueden ser clasificados en diversas temáticas. Se expone en este artículo cómo puede aplicarse la técnica de Razonamiento Basado en Casos para la recuperación y clasificación de documentos. Nuestra propuesta está basada en la conversión de documentos textuales a una representación de casos que es utilizada para recuperar documentos similares. Se presenta también un agente inteligente como ejemplo para mostrar la aplicabilidad de esta propuesta. Este agente genera diarios digitales personales a partir del perfil de un usuario construido basándose en la observación de sus preferencias.
Eje: Aspectos teóricos de la inteligencia artificial
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Razonamiento Basado en Casos
información
Recuperación de Información - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22244
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Utilización de razonamiento basado en casos en el análisis de información textualCordero, D.Roldán, PaolaSchiaffino, SilviaAmandi, AnalíaCiencias InformáticasARTIFICIAL INTELLIGENCERazonamiento Basado en CasosinformaciónRecuperación de InformaciónEncontrar infonnación relevante para usuarios particulares en Internet es un proceso que requiere análisis de textos que pueden ser clasificados en diversas temáticas. Se expone en este artículo cómo puede aplicarse la técnica de Razonamiento Basado en Casos para la recuperación y clasificación de documentos. Nuestra propuesta está basada en la conversión de documentos textuales a una representación de casos que es utilizada para recuperar documentos similares. Se presenta también un agente inteligente como ejemplo para mostrar la aplicabilidad de esta propuesta. Este agente genera diarios digitales personales a partir del perfil de un usuario construido basándose en la observación de sus preferencias.Eje: Aspectos teóricos de la inteligencia artificialRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)1999-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22244spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T16:36:32Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22244Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 16:36:32.559SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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