Agentes inteligentes para búsqueda de información
- Autores
- Godoy, Antonia Elisabeti; Amandi, Analía
- Año de publicación
- 2000
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En este trabajo se presenta un agente inteligente que observa el comportamiento de un usuario durante su actividad normal en la Web y realiza un análisis del contenido de las páginas a las que él accede con el objeto de deducir los temas en los que se encuentra interesado. Se propone la utilización de Razonamiento Basado en Casos (CBR) para, por un lado, descubrir dinámicamente el tema de un documento con ti suficiente grado de detalle que permita ser distinguido de temas similares y, por otro, decidir la conveniencia o no de recomendar un documento particular. La utilización de esta técnica es describe con más detalle en las sección 2, mientras que en la sección 3 se explica como se construye una jerarquía de temas de interés para posteriormente clasificar documentos como se indica en la sección 4. Finalmente, en la sección 5 se presentan las conclusiones.
Eje: Sistemas inteligentes. Metaheurísticas.
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
navegación web
información
Heuristic methods
búsqueda
razonamiento basado en casos
Intelligent agents
temas de interés - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22114
Ver los metadatos del registro completo
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Agentes inteligentes para búsqueda de informaciónGodoy, Antonia ElisabetiAmandi, AnalíaCiencias InformáticasARTIFICIAL INTELLIGENCEnavegación webinformaciónHeuristic methodsbúsquedarazonamiento basado en casosIntelligent agentstemas de interésEn este trabajo se presenta un agente inteligente que observa el comportamiento de un usuario durante su actividad normal en la Web y realiza un análisis del contenido de las páginas a las que él accede con el objeto de deducir los temas en los que se encuentra interesado. Se propone la utilización de Razonamiento Basado en Casos (CBR) para, por un lado, descubrir dinámicamente el tema de un documento con ti suficiente grado de detalle que permita ser distinguido de temas similares y, por otro, decidir la conveniencia o no de recomendar un documento particular. La utilización de esta técnica es describe con más detalle en las sección 2, mientras que en la sección 3 se explica como se construye una jerarquía de temas de interés para posteriormente clasificar documentos como se indica en la sección 4. Finalmente, en la sección 5 se presentan las conclusiones.Eje: Sistemas inteligentes. Metaheurísticas.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2000-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf71-73http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22114spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:54:53Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22114Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:54:53.369SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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