Razonamiento rebatible por casos

Autores
Bodanza, Gustavo A.
Año de publicación
1996
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Este trabajo constituye un estudio de las dificultades de la incorporación de información disyuntiva en un sistema conteniendo reglas rebatibles. Se presenta una ampliación del sistema MTDR a fin de aumentar la capacidad de éste, permitiendo el razonamiento por casos mediante argumentos. En un artículo anterior ([BS95]) se brindaba una aproximación al problema introduciendo una relación de inferencia rebatible que incluía la prueba por casos. Tal solución presenta limitaciones en determinados contextos. Este es un enfoque alternativo que da cuenta de esos problemas. La solución aquí viene dada por la definición de nuevos tipos de argumentos especiales para el manejo adecuado de información disyuntiva.
Eje: 3er Workshop sobre Aspectos teóricos de la inteligencia artificial
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
razonamiento rebatible
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
argumento
razonamiento por casos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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