Razonamiento rebatible por casos

Autores
Bodanza, Gustavo A.
Año de publicación
1996
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Este trabajo constituye un estudio de las dificultades de la incorporación de información disyuntiva en un sistema conteniendo reglas rebatibles. Se presenta una ampliación del sistema MTDR a fin de aumentar la capacidad de éste, permitiendo el razonamiento por casos mediante argumentos. En un artículo anterior ([BS95]) se brindaba una aproximación al problema introduciendo una relación de inferencia rebatible que incluía la prueba por casos. Tal solución presenta limitaciones en determinados contextos. Este es un enfoque alternativo que da cuenta de esos problemas. La solución aquí viene dada por la definición de nuevos tipos de argumentos especiales para el manejo adecuado de información disyuntiva.
Eje: 3er Workshop sobre Aspectos teóricos de la inteligencia artificial
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
razonamiento rebatible
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
argumento
razonamiento por casos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/24241
Acceder
id SEDICI_26e2d769705a75bbd102981312049ad2
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/24241
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Razonamiento rebatible por casosBodanza, Gustavo A.Ciencias Informáticasrazonamiento rebatibleARTIFICIAL INTELLIGENCEargumentorazonamiento por casosEste trabajo constituye un estudio de las dificultades de la incorporación de información disyuntiva en un sistema conteniendo reglas rebatibles. Se presenta una ampliación del sistema MTDR a fin de aumentar la capacidad de éste, permitiendo el razonamiento por casos mediante argumentos. En un artículo anterior ([BS95]) se brindaba una aproximación al problema introduciendo una relación de inferencia rebatible que incluía la prueba por casos. Tal solución presenta limitaciones en determinados contextos. Este es un enfoque alternativo que da cuenta de esos problemas. La solución aquí viene dada por la definición de nuevos tipos de argumentos especiales para el manejo adecuado de información disyuntiva.Eje: 3er Workshop sobre Aspectos teóricos de la inteligencia artificialRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)1996-11info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf670-677http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/24241spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:55:46Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/24241Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:55:46.366SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Razonamiento rebatible por casos
title Razonamiento rebatible por casos
spellingShingle Razonamiento rebatible por casos
Bodanza, Gustavo A.
Ciencias Informáticas
razonamiento rebatible
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
argumento
razonamiento por casos
title_short Razonamiento rebatible por casos
title_full Razonamiento rebatible por casos
title_fullStr Razonamiento rebatible por casos
title_full_unstemmed Razonamiento rebatible por casos
title_sort Razonamiento rebatible por casos
dc.creator.none.fl_str_mv Bodanza, Gustavo A.
author Bodanza, Gustavo A.
author_facet Bodanza, Gustavo A.
author_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
razonamiento rebatible
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
argumento
razonamiento por casos
topic Ciencias Informáticas
razonamiento rebatible
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
argumento
razonamiento por casos
dc.description.none.fl_txt_mv Este trabajo constituye un estudio de las dificultades de la incorporación de información disyuntiva en un sistema conteniendo reglas rebatibles. Se presenta una ampliación del sistema MTDR a fin de aumentar la capacidad de éste, permitiendo el razonamiento por casos mediante argumentos. En un artículo anterior ([BS95]) se brindaba una aproximación al problema introduciendo una relación de inferencia rebatible que incluía la prueba por casos. Tal solución presenta limitaciones en determinados contextos. Este es un enfoque alternativo que da cuenta de esos problemas. La solución aquí viene dada por la definición de nuevos tipos de argumentos especiales para el manejo adecuado de información disyuntiva.
Eje: 3er Workshop sobre Aspectos teóricos de la inteligencia artificial
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description Este trabajo constituye un estudio de las dificultades de la incorporación de información disyuntiva en un sistema conteniendo reglas rebatibles. Se presenta una ampliación del sistema MTDR a fin de aumentar la capacidad de éste, permitiendo el razonamiento por casos mediante argumentos. En un artículo anterior ([BS95]) se brindaba una aproximación al problema introduciendo una relación de inferencia rebatible que incluía la prueba por casos. Tal solución presenta limitaciones en determinados contextos. Este es un enfoque alternativo que da cuenta de esos problemas. La solución aquí viene dada por la definición de nuevos tipos de argumentos especiales para el manejo adecuado de información disyuntiva.
publishDate 1996
dc.date.none.fl_str_mv 1996-11
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/24241
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/24241
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
670-677
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844615817532014592
score 13.069144

Publicaciones similares