Reconocimiento de patrones en imágenes médicas utilizando redes neuronales
- Autores
- Lanzarini, Laura Cristina; De Giusti, Armando Eduardo
- Año de publicación
- 2000
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El ser humano no analiza las diferentes situaciones provenientes del mundo real como si fueran hechos aislados, sino que trata de describirlos en términos de patrones de hechos relacionados. A veces esta relación se encuentra implícita debido a que todos se refieren al mismo objeto. Otras veces es necesario unir esas características de manera explícita. Es interesante observar el poder perceptivo del ser humano. Este se haya muy bien adaptado para la realización de tareas de procesamiento de patrones. Ejemplos de esto puede verse reflejado en el reconocimiento de caracteres escritos a mano o el reconocimiento de imágenes. En ambos casos la interpretación es correcta aunque se presenten distorsiones o falta de información.
Eje: Sistemas inteligentes. Metaheurísticas.
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Imágenes Médicas
Redes Neuronales
Neural nets
Reconocimiento de Patrones - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22109
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Reconocimiento de patrones en imágenes médicas utilizando redes neuronalesLanzarini, Laura CristinaDe Giusti, Armando EduardoCiencias InformáticasARTIFICIAL INTELLIGENCEImágenes MédicasRedes NeuronalesNeural netsReconocimiento de PatronesEl ser humano no analiza las diferentes situaciones provenientes del mundo real como si fueran hechos aislados, sino que trata de describirlos en términos de patrones de hechos relacionados. A veces esta relación se encuentra implícita debido a que todos se refieren al mismo objeto. Otras veces es necesario unir esas características de manera explícita. Es interesante observar el poder perceptivo del ser humano. Este se haya muy bien adaptado para la realización de tareas de procesamiento de patrones. Ejemplos de esto puede verse reflejado en el reconocimiento de caracteres escritos a mano o el reconocimiento de imágenes. En ambos casos la interpretación es correcta aunque se presenten distorsiones o falta de información.Eje: Sistemas inteligentes. Metaheurísticas.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2000-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf58-61http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22109spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:27:43Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22109Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:27:43.629SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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El ser humano no analiza las diferentes situaciones provenientes del mundo real como si fueran hechos aislados, sino que trata de describirlos en términos de patrones de hechos relacionados. A veces esta relación se encuentra implícita debido a que todos se refieren al mismo objeto. Otras veces es necesario unir esas características de manera explícita. Es interesante observar el poder perceptivo del ser humano. Este se haya muy bien adaptado para la realización de tareas de procesamiento de patrones. Ejemplos de esto puede verse reflejado en el reconocimiento de caracteres escritos a mano o el reconocimiento de imágenes. En ambos casos la interpretación es correcta aunque se presenten distorsiones o falta de información. |
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