Aplicación de redes neuronales al reconocimiento de patrones en imágenes médicas
- Autores
- Lanzarini, Laura Cristina; De Giusti, Armando Eduardo
- Año de publicación
- 2001
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La investigación en análisis de imágenes y reconocimiento de patrones como auxilio al diagnóstico médico es ampliamente reconocida por su complejidad e importancia. En general, uno de los mayores problemas que presenta el diagnóstico médico basado en imágenes es la dependencia del especialista. En este sentido las redes neuronales resultan de suma utilidad, ya que no sólo son capaces de aprender con la ayuda del experto sino que por si mismas pueden generalizar la información contenida en los datos de entrada mostrando relaciones que a priori resultan complejas. Esta línea de investigación consiste en estudiar y desarrollar redes neuronales, orientadas al reconocimiento de patrones. En particular se trabaja en imágenes color de microscopio electrónico de muestras histológicas de tejido hepático y sanguíneo.
Eje: Procesamiento de Señales – Visión
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Redes Neuronales
Diagnóstico
Visual
Reconocimiento de Patrones Adaptivo
Neural nets
Diagnóstico Médico
Signal processing - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21736
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Aplicación de redes neuronales al reconocimiento de patrones en imágenes médicasLanzarini, Laura CristinaDe Giusti, Armando EduardoCiencias InformáticasRedes NeuronalesDiagnósticoVisualReconocimiento de Patrones AdaptivoNeural netsDiagnóstico MédicoSignal processingLa investigación en análisis de imágenes y reconocimiento de patrones como auxilio al diagnóstico médico es ampliamente reconocida por su complejidad e importancia. En general, uno de los mayores problemas que presenta el diagnóstico médico basado en imágenes es la dependencia del especialista. En este sentido las redes neuronales resultan de suma utilidad, ya que no sólo son capaces de aprender con la ayuda del experto sino que por si mismas pueden generalizar la información contenida en los datos de entrada mostrando relaciones que a priori resultan complejas. Esta línea de investigación consiste en estudiar y desarrollar redes neuronales, orientadas al reconocimiento de patrones. En particular se trabaja en imágenes color de microscopio electrónico de muestras histológicas de tejido hepático y sanguíneo.Eje: Procesamiento de Señales – VisiónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2001-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21736spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:27:33Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21736Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:27:33.416SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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La investigación en análisis de imágenes y reconocimiento de patrones como auxilio al diagnóstico médico es ampliamente reconocida por su complejidad e importancia. En general, uno de los mayores problemas que presenta el diagnóstico médico basado en imágenes es la dependencia del especialista. En este sentido las redes neuronales resultan de suma utilidad, ya que no sólo son capaces de aprender con la ayuda del experto sino que por si mismas pueden generalizar la información contenida en los datos de entrada mostrando relaciones que a priori resultan complejas. Esta línea de investigación consiste en estudiar y desarrollar redes neuronales, orientadas al reconocimiento de patrones. En particular se trabaja en imágenes color de microscopio electrónico de muestras histológicas de tejido hepático y sanguíneo. Eje: Procesamiento de Señales – Visión Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
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La investigación en análisis de imágenes y reconocimiento de patrones como auxilio al diagnóstico médico es ampliamente reconocida por su complejidad e importancia. En general, uno de los mayores problemas que presenta el diagnóstico médico basado en imágenes es la dependencia del especialista. En este sentido las redes neuronales resultan de suma utilidad, ya que no sólo son capaces de aprender con la ayuda del experto sino que por si mismas pueden generalizar la información contenida en los datos de entrada mostrando relaciones que a priori resultan complejas. Esta línea de investigación consiste en estudiar y desarrollar redes neuronales, orientadas al reconocimiento de patrones. En particular se trabaja en imágenes color de microscopio electrónico de muestras histológicas de tejido hepático y sanguíneo. |
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