Nossa experiência com a paralelizâçao de um algoritmo de processamento de imagens geográficas
- Autores
- Shishido, Henrique Yoshikazu; Silva, Anderson Faustino da; Gonçalves, Ronaldo Augusto de Lara; Batista, Ligia Flavia Antunes
- Año de publicación
- 2010
- Idioma
- portugués
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- O processamento de imagem digital tem sido usado em diversas áreas de pesquisa como instrumento para o reconhecimento de padres e de filtragens específicas nas imagens. Entretanto, dependendo das características da aplicação o tempo de processamento pode ser extremamente alto e dificultar o avanço das pesquisas associadas. Nesse contexto, este trabalho propõe a paralelização de um algoritmo para o processamento de imagem digital utilizado no cálculo de índice de fragmentação multidimensional. Os resultados obtidos demostram o grande benefício da paralelização, pois a paralelização é capaz de reduzir o tempo de processamento em até 80% para alguns casos.
Presentado en el X Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Clustering
Shared memory
Algorithms - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18914
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Nossa experiência com a paralelizâçao de um algoritmo de processamento de imagens geográficasShishido, Henrique YoshikazuSilva, Anderson Faustino daGonçalves, Ronaldo Augusto de LaraBatista, Ligia Flavia AntunesCiencias InformáticasClusteringShared memoryAlgorithmsO processamento de imagem digital tem sido usado em diversas áreas de pesquisa como instrumento para o reconhecimento de padres e de filtragens específicas nas imagens. Entretanto, dependendo das características da aplicação o tempo de processamento pode ser extremamente alto e dificultar o avanço das pesquisas associadas. Nesse contexto, este trabalho propõe a paralelização de um algoritmo para o processamento de imagem digital utilizado no cálculo de índice de fragmentação multidimensional. Os resultados obtidos demostram o grande benefício da paralelização, pois a paralelização é capaz de reduzir o tempo de processamento em até 80% para alguns casos.Presentado en el X Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2010-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf122-131http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18914info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-9474-49-9info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)porreponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:53:41Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18914Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:53:41.504SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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