Comparación de paradigmas de programación paralela en cluster de multicores: pasaje de mensajes e híbrido : Un caso de estudio
- Autores
- Leibovich, Fabiana Yael; Gallo, Silvana; De Giusti, Armando Eduardo; De Giusti, Laura Cristina; Chichizola, Franco; Naiouf, Marcelo
- Año de publicación
- 2011
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La programación híbrida ha alcanzado importancia a raíz de la aparición de las arquitecturas cluster de multicores, fruto del avance tecnológico de los procesadores y las limitaciones físicas que imponían las arquitecturas tradicionales. Este nuevo paradigma de programación permite aprovechar la nueva jerarquía de memoria que la arquitectura provee. El objetivo de este trabajo es realizar un análisis comparativo de dos paradigmas de programación paralela, el paradigma de pasaje de mensajes, (utilizado en los clusters tradicionales) y la programación híbrida (donde se combina pasaje de mensajes y memoria compartida). La experimentación se realiza sobre el problema clásico de multiplicación de matrices. La arquitectura de prueba utilizada en el análisis experimental es un cluster de multicores.
Presentado en el XI Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Parallel Architectures
Clustering
Shared memory - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18647
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Comparación de paradigmas de programación paralela en cluster de multicores: pasaje de mensajes e híbrido : Un caso de estudioLeibovich, Fabiana YaelGallo, SilvanaDe Giusti, Armando EduardoDe Giusti, Laura CristinaChichizola, FrancoNaiouf, MarceloCiencias InformáticasParallel ArchitecturesClusteringShared memoryLa programación híbrida ha alcanzado importancia a raíz de la aparición de las arquitecturas cluster de multicores, fruto del avance tecnológico de los procesadores y las limitaciones físicas que imponían las arquitecturas tradicionales. Este nuevo paradigma de programación permite aprovechar la nueva jerarquía de memoria que la arquitectura provee. El objetivo de este trabajo es realizar un análisis comparativo de dos paradigmas de programación paralela, el paradigma de pasaje de mensajes, (utilizado en los clusters tradicionales) y la programación híbrida (donde se combina pasaje de mensajes y memoria compartida). La experimentación se realiza sobre el problema clásico de multiplicación de matrices. La arquitectura de prueba utilizada en el análisis experimental es un cluster de multicores.Presentado en el XI Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2011-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf241-250http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18647spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T16:35:08Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18647Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 16:35:08.899SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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La programación híbrida ha alcanzado importancia a raíz de la aparición de las arquitecturas cluster de multicores, fruto del avance tecnológico de los procesadores y las limitaciones físicas que imponían las arquitecturas tradicionales. Este nuevo paradigma de programación permite aprovechar la nueva jerarquía de memoria que la arquitectura provee. El objetivo de este trabajo es realizar un análisis comparativo de dos paradigmas de programación paralela, el paradigma de pasaje de mensajes, (utilizado en los clusters tradicionales) y la programación híbrida (donde se combina pasaje de mensajes y memoria compartida). La experimentación se realiza sobre el problema clásico de multiplicación de matrices. La arquitectura de prueba utilizada en el análisis experimental es un cluster de multicores. |
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