Metaheurísticas basadas en inteligencia computacional aplicadas a la resolución de problemas de optimización numérica con y sin restricciones y optimización combinatoria

Autores
Aragón, Victoria S.; Cagnina, Leticia; Gatica, Claudia Ruth; Esquivel, Susana Cecilia
Año de publicación
2007
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En esta presentación se describen en forma breve algunas de las direcciones de investigación que en la actualidad se están desarrollando dentro de la línea “Optimización Mono y Multiobjetivo” del Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Computacional (LIDIC). Uno de los objetivos de esta línea, es el estudio y desarrollo de metaheurísticas aptas para resolver problemas de optimización numérica y combinatoria. En particular, el énfasis está puesto en las heurísticas de la inteligencia computacional basadas en los paradigmas de inteligencia colectiva y biológicos.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
metaheurísticas
Intelligent agents
inteligencia computacional
Optimization
optimización numérica
optimización combinatoria
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20318

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