Algoritmos genéticos para la optimización de asignación de espacios áulicos
- Autores
- Karanik, Marcelo J.; Pérez, José S.
- Año de publicación
- 2006
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Es sabido que la asignación de recursos finitos a necesidades que cambian dinámicamente es un problema difícil de tratar. Si a esto se le suma la necesidad de optimizar varios objetivos a la vez, las alternativas que puedan ser implementadas son escasas. Este trabajo describe un modelo genético para la optimización de la asignación de espacios áulicos en la Facultad Regional Resistencia de la Universidad Tecnológica Nacional. En la primera parte se describe el problema que se trata de resolver. En la segunda se muestra el modelo utilizado y en la tercera los resultados obtenidos
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Intelligent agents
Algoritmos genéticos
Algorithms
Estructura del cromosoma
Función de aptitud
Optimización multi objetivos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20740
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Algoritmos genéticos para la optimización de asignación de espacios áulicosKaranik, Marcelo J.Pérez, José S.Ciencias InformáticasIntelligent agentsAlgoritmos genéticosAlgorithmsEstructura del cromosomaFunción de aptitudOptimización multi objetivosEs sabido que la asignación de recursos finitos a necesidades que cambian dinámicamente es un problema difícil de tratar. Si a esto se le suma la necesidad de optimizar varios objetivos a la vez, las alternativas que puedan ser implementadas son escasas. Este trabajo describe un modelo genético para la optimización de la asignación de espacios áulicos en la Facultad Regional Resistencia de la Universidad Tecnológica Nacional. En la primera parte se describe el problema que se trata de resolver. En la segunda se muestra el modelo utilizado y en la tercera los resultados obtenidosEje: Agentes y Sistemas InteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2006-06info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20740spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/950-9474-35-5info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:27:13Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20740Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:27:14.159SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Es sabido que la asignación de recursos finitos a necesidades que cambian dinámicamente es un problema difícil de tratar. Si a esto se le suma la necesidad de optimizar varios objetivos a la vez, las alternativas que puedan ser implementadas son escasas. Este trabajo describe un modelo genético para la optimización de la asignación de espacios áulicos en la Facultad Regional Resistencia de la Universidad Tecnológica Nacional. En la primera parte se describe el problema que se trata de resolver. En la segunda se muestra el modelo utilizado y en la tercera los resultados obtenidos |
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