Espacialização de dados de precipitação com Krigagem para o Estado do Rio Grande do Sul, Brasil

Autores
Leal, Gledson; Schafer, Alexandro; Roldan, John; Trentin, Gustavo
Año de publicación
2020
Idioma
portugués
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
O objetivo desse trabalho foi espacializar os dados de precipitação provenientes de uma série histórica de 30 anos, compreendidos entre 1976 até 2005, com o uso de métodos geoestatísticos, para determinar padrões de precipitação do Estado do Rio Grande do Sul, Brasil, utilizando técnicas de geoprocessamento. O interpolador aplicado foi a krigagem. Foram usadas as 566 estações meteorológicas de toda a Região Sul do Brasil. De forma geral, a krigagem conseguiu interpolar os dados de precipitação nos doze meses do ano, menos para os dados do mês de outubro. Em relação à variabilidade anual de chuvas nesse estado, as precipitações comportam-se de forma homogênea geográfica e sazonalmente, o que implica diretamente na produção agropecuária que engloba a maior porcentagem da economia gaúcha.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Estatística espacial
Estatística espacial
Espacialização
Ssistema de informação geográfica
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/115522

id SEDICI_420088e50ec51a88eb895897bbf838c2
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/115522
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Espacialização de dados de precipitação com Krigagem para o Estado do Rio Grande do Sul, BrasilLeal, GledsonSchafer, AlexandroRoldan, JohnTrentin, GustavoCiencias InformáticasEstatística espacialEstatística espacialEspacializaçãoSsistema de informação geográficaO objetivo desse trabalho foi espacializar os dados de precipitação provenientes de uma série histórica de 30 anos, compreendidos entre 1976 até 2005, com o uso de métodos geoestatísticos, para determinar padrões de precipitação do Estado do Rio Grande do Sul, Brasil, utilizando técnicas de geoprocessamento. O interpolador aplicado foi a krigagem. Foram usadas as 566 estações meteorológicas de toda a Região Sul do Brasil. De forma geral, a krigagem conseguiu interpolar os dados de precipitação nos doze meses do ano, menos para os dados do mês de outubro. Em relação à variabilidade anual de chuvas nesse estado, as precipitações comportam-se de forma homogênea geográfica e sazonalmente, o que implica diretamente na produção agropecuária que engloba a maior porcentagem da economia gaúcha.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2020-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf198-207http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/115522info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/cai/CAI_25.pdfinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2525-0949info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)porreponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:26:54Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/115522Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:26:54.82SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Espacialização de dados de precipitação com Krigagem para o Estado do Rio Grande do Sul, Brasil
title Espacialização de dados de precipitação com Krigagem para o Estado do Rio Grande do Sul, Brasil
spellingShingle Espacialização de dados de precipitação com Krigagem para o Estado do Rio Grande do Sul, Brasil
Leal, Gledson
Ciencias Informáticas
Estatística espacial
Estatística espacial
Espacialização
Ssistema de informação geográfica
title_short Espacialização de dados de precipitação com Krigagem para o Estado do Rio Grande do Sul, Brasil
title_full Espacialização de dados de precipitação com Krigagem para o Estado do Rio Grande do Sul, Brasil
title_fullStr Espacialização de dados de precipitação com Krigagem para o Estado do Rio Grande do Sul, Brasil
title_full_unstemmed Espacialização de dados de precipitação com Krigagem para o Estado do Rio Grande do Sul, Brasil
title_sort Espacialização de dados de precipitação com Krigagem para o Estado do Rio Grande do Sul, Brasil
dc.creator.none.fl_str_mv Leal, Gledson
Schafer, Alexandro
Roldan, John
Trentin, Gustavo
author Leal, Gledson
author_facet Leal, Gledson
Schafer, Alexandro
Roldan, John
Trentin, Gustavo
author_role author
author2 Schafer, Alexandro
Roldan, John
Trentin, Gustavo
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Estatística espacial
Estatística espacial
Espacialização
Ssistema de informação geográfica
topic Ciencias Informáticas
Estatística espacial
Estatística espacial
Espacialização
Ssistema de informação geográfica
dc.description.none.fl_txt_mv O objetivo desse trabalho foi espacializar os dados de precipitação provenientes de uma série histórica de 30 anos, compreendidos entre 1976 até 2005, com o uso de métodos geoestatísticos, para determinar padrões de precipitação do Estado do Rio Grande do Sul, Brasil, utilizando técnicas de geoprocessamento. O interpolador aplicado foi a krigagem. Foram usadas as 566 estações meteorológicas de toda a Região Sul do Brasil. De forma geral, a krigagem conseguiu interpolar os dados de precipitação nos doze meses do ano, menos para os dados do mês de outubro. Em relação à variabilidade anual de chuvas nesse estado, as precipitações comportam-se de forma homogênea geográfica e sazonalmente, o que implica diretamente na produção agropecuária que engloba a maior porcentagem da economia gaúcha.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
description O objetivo desse trabalho foi espacializar os dados de precipitação provenientes de uma série histórica de 30 anos, compreendidos entre 1976 até 2005, com o uso de métodos geoestatísticos, para determinar padrões de precipitação do Estado do Rio Grande do Sul, Brasil, utilizando técnicas de geoprocessamento. O interpolador aplicado foi a krigagem. Foram usadas as 566 estações meteorológicas de toda a Região Sul do Brasil. De forma geral, a krigagem conseguiu interpolar os dados de precipitação nos doze meses do ano, menos para os dados do mês de outubro. Em relação à variabilidade anual de chuvas nesse estado, as precipitações comportam-se de forma homogênea geográfica e sazonalmente, o que implica diretamente na produção agropecuária que engloba a maior porcentagem da economia gaúcha.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/115522
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/115522
dc.language.none.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/cai/CAI_25.pdf
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2525-0949
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
198-207
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844616147175997440
score 13.070432