Caracterización de la morfología de imágenes de soportes para ingeniería de tejidos

Autores
Gonzalez, Mariela Azul; Montini Ballarin, Florencia; Brun, Marcel; Abraham, Gustavo; Ballarín, Virginia Laura
Año de publicación
2010
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El diseño de matrices poliméricas altamente porosas para su aplicación en ingeniería de tejidos se ha focalizado en la obtención de materiales con un conjunto propiedades adecuadas para promover una respuesta biológica específica para cada tipo de célula, tejido y aplicación. Es por ello que la caracterización y cuantificación de las propiedades morfológicas de estos andamios poliméricos resultan necesarias para su correlación con las propiedades mecánicas y/o biológicas. Este trabajo propone el uso de la función granulométrica de tamaños, obtenida a partir las imágenes, para desarrollar algoritmos que asistan a los especialistas en la caracterización de la forma, el tamaño, la densidad de ocupación y la orientación de los soportes. Los resultados muestran que el análisis de los momentos de esta función permite realizar una muy buena caracterización de las imágenes.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Procesamiento Digital de Imágenes
Morfología Matemática
Ingeniería de Tejidos
Polímeros Biomédicos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/152973
Acceder
id SEDICI_3fb0cd985bc11d2b16eea2e417c4a7ae
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/152973
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Caracterización de la morfología de imágenes de soportes para ingeniería de tejidosGonzalez, Mariela AzulMontini Ballarin, FlorenciaBrun, MarcelAbraham, GustavoBallarín, Virginia LauraCiencias InformáticasProcesamiento Digital de ImágenesMorfología MatemáticaIngeniería de TejidosPolímeros BiomédicosEl diseño de matrices poliméricas altamente porosas para su aplicación en ingeniería de tejidos se ha focalizado en la obtención de materiales con un conjunto propiedades adecuadas para promover una respuesta biológica específica para cada tipo de célula, tejido y aplicación. Es por ello que la caracterización y cuantificación de las propiedades morfológicas de estos andamios poliméricos resultan necesarias para su correlación con las propiedades mecánicas y/o biológicas. Este trabajo propone el uso de la función granulométrica de tamaños, obtenida a partir las imágenes, para desarrollar algoritmos que asistan a los especialistas en la caracterización de la forma, el tamaño, la densidad de ocupación y la orientación de los soportes. Los resultados muestran que el análisis de los momentos de esta función permite realizar una muy buena caracterización de las imágenes.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2010info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf3124-3134http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/152973spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://39jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/39jaiio-cais-22.pdfinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1853-1881info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T17:20:18Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/152973Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 17:20:18.403SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Caracterización de la morfología de imágenes de soportes para ingeniería de tejidos
title Caracterización de la morfología de imágenes de soportes para ingeniería de tejidos
spellingShingle Caracterización de la morfología de imágenes de soportes para ingeniería de tejidos
Gonzalez, Mariela Azul
Ciencias Informáticas
Procesamiento Digital de Imágenes
Morfología Matemática
Ingeniería de Tejidos
Polímeros Biomédicos
title_short Caracterización de la morfología de imágenes de soportes para ingeniería de tejidos
title_full Caracterización de la morfología de imágenes de soportes para ingeniería de tejidos
title_fullStr Caracterización de la morfología de imágenes de soportes para ingeniería de tejidos
title_full_unstemmed Caracterización de la morfología de imágenes de soportes para ingeniería de tejidos
title_sort Caracterización de la morfología de imágenes de soportes para ingeniería de tejidos
dc.creator.none.fl_str_mv Gonzalez, Mariela Azul
Montini Ballarin, Florencia
Brun, Marcel
Abraham, Gustavo
Ballarín, Virginia Laura
author Gonzalez, Mariela Azul
author_facet Gonzalez, Mariela Azul
Montini Ballarin, Florencia
Brun, Marcel
Abraham, Gustavo
Ballarín, Virginia Laura
author_role author
author2 Montini Ballarin, Florencia
Brun, Marcel
Abraham, Gustavo
Ballarín, Virginia Laura
author2_role author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Procesamiento Digital de Imágenes
Morfología Matemática
Ingeniería de Tejidos
Polímeros Biomédicos
topic Ciencias Informáticas
Procesamiento Digital de Imágenes
Morfología Matemática
Ingeniería de Tejidos
Polímeros Biomédicos
dc.description.none.fl_txt_mv El diseño de matrices poliméricas altamente porosas para su aplicación en ingeniería de tejidos se ha focalizado en la obtención de materiales con un conjunto propiedades adecuadas para promover una respuesta biológica específica para cada tipo de célula, tejido y aplicación. Es por ello que la caracterización y cuantificación de las propiedades morfológicas de estos andamios poliméricos resultan necesarias para su correlación con las propiedades mecánicas y/o biológicas. Este trabajo propone el uso de la función granulométrica de tamaños, obtenida a partir las imágenes, para desarrollar algoritmos que asistan a los especialistas en la caracterización de la forma, el tamaño, la densidad de ocupación y la orientación de los soportes. Los resultados muestran que el análisis de los momentos de esta función permite realizar una muy buena caracterización de las imágenes.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
description El diseño de matrices poliméricas altamente porosas para su aplicación en ingeniería de tejidos se ha focalizado en la obtención de materiales con un conjunto propiedades adecuadas para promover una respuesta biológica específica para cada tipo de célula, tejido y aplicación. Es por ello que la caracterización y cuantificación de las propiedades morfológicas de estos andamios poliméricos resultan necesarias para su correlación con las propiedades mecánicas y/o biológicas. Este trabajo propone el uso de la función granulométrica de tamaños, obtenida a partir las imágenes, para desarrollar algoritmos que asistan a los especialistas en la caracterización de la forma, el tamaño, la densidad de ocupación y la orientación de los soportes. Los resultados muestran que el análisis de los momentos de esta función permite realizar una muy buena caracterización de las imágenes.
publishDate 2010
dc.date.none.fl_str_mv 2010
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/152973
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/152973
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://39jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/39jaiio-cais-22.pdf
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1853-1881
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
3124-3134
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846783626761469952
score 12.982451

Publicaciones similares