Operadores Erosion-Like y Dilation-Like aplicados al procesamiento de imágenes de lunares pigmentados

Autores
Mollinedo, Arturo; Cortez, Milagros; Seia, Joaquín; Maldonado, Ana Carolina
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Mollinedo, Arturo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.
Fil: Mollinedo, Arturo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. CIEM; Argentina.
Fil: Cortez, Milagros. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.
Fil: Cortez, Milagros. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. CIEM; Argentina.
Fil: Seia, Joaquín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.
Fil: Seia, Joaquín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. CIEM; Argentina.
Fil: Maldonado, Ana Carolina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.
Fil: Maldonado, Ana Carolina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. CIEM; Argentina.
La Morfología Matemática (MM) es un campo de estudio dentro del procesamiento de imágenes que posee un sólido marco teórico con diversas y ricas aplicaciones en el procesado no lineal de imágenes. La teoría se origina con los trabajos de Matheron y Serra, con un abordaje de técnicas de procesamiento de imágenes binarias (vistas como conjuntos), con operaciones básicas llamadas erosión y dilatación, definidas mediante el uso de teoría de conjuntos. Tales operaciones tienen una extensión natural a imágenes en escala de grises, que aprovecha fuertemente la posibilidad de asociar un orden parcial en dichas imágenes por lo que la morfología matemática en ellas está basada en la teoría de reticulados completos. El uso en aumento de imágenes a color (inclusive en el área de imágenes médicas) y la útil información contenida en ella es a veces desaprovechada en el pasaje de las mismas a escala de grises. Es uno de los motivos por los que entonces se piensa en la extensión de la MM y en particular las definiciones de sus operaciones básicas erosión y dilatación a imágenes a color.
sabi2017.cim.unc.edu.ar
Fil: Mollinedo, Arturo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.
Fil: Mollinedo, Arturo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. CIEM; Argentina.
Fil: Cortez, Milagros. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.
Fil: Cortez, Milagros. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. CIEM; Argentina.
Fil: Seia, Joaquín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.
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Otras Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
Materia
Imágenes biomédicas
Morfología matemática
Lesiones cutáneas
MEDICINE
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/558008
Acceder
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Fil: Maldonado, Ana Carolina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.
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La Morfología Matemática (MM) es un campo de estudio dentro del procesamiento de imágenes que posee un sólido marco teórico con diversas y ricas aplicaciones en el procesado no lineal de imágenes. La teoría se origina con los trabajos de Matheron y Serra, con un abordaje de técnicas de procesamiento de imágenes binarias (vistas como conjuntos), con operaciones básicas llamadas erosión y dilatación, definidas mediante el uso de teoría de conjuntos. Tales operaciones tienen una extensión natural a imágenes en escala de grises, que aprovecha fuertemente la posibilidad de asociar un orden parcial en dichas imágenes por lo que la morfología matemática en ellas está basada en la teoría de reticulados completos. El uso en aumento de imágenes a color (inclusive en el área de imágenes médicas) y la útil información contenida en ella es a veces desaprovechada en el pasaje de las mismas a escala de grises. Es uno de los motivos por los que entonces se piensa en la extensión de la MM y en particular las definiciones de sus operaciones básicas erosión y dilatación a imágenes a color.
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Fil: Mollinedo, Arturo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.
Fil: Mollinedo, Arturo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. CIEM; Argentina.
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Fil: Cortez, Milagros. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. CIEM; Argentina.
Fil: Seia, Joaquín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.
Fil: Seia, Joaquín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. CIEM; Argentina.
Fil: Maldonado, Ana Carolina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.
Fil: Maldonado, Ana Carolina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. CIEM; Argentina.
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