Desarrollo de un sistema robótico autónomo para la competición de fútbol robótico
- Autores
- Balich, Néstor Adrián; Balich, Franco Adrián; Asuar, Juan Fernando; Badano, Maximiliano Exequiel
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Este trabajo presenta el desarrollo de un robot autónomo motorizado con visión artificial mediante inteligencia artificial, diseñado para simular una actividad de fútbol robótico. Utilizando un sistema de visión artificial basado en TensorFlow Lite y una aplicación desarrollada en Android, el robot es capaz de detectar y localizar una pelota, orientarse hacia un arco, y empujar la pelota hacia este. Este sistema tiene el potencial de impactar en la investigación robótica al ofrecer soluciones accesibles para la detección de objetos en tiempo real. Además, sus aplicaciones futuras podrían extenderse a otras áreas como la automatización industrial, la exploración en entornos desafiantes y el desarrollo de vehículos autónomos para tareas específicas, se desarrolló para movile con el fin de reducir costos y propiciar la difusión de la investigación al utilizarlo como controlador principal. A lo largo del proyecto, se exploraron estrategias de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, integración de hardware, y optimización de algoritmos para el control del movimiento. Las pruebas realizadas demostraron un desempeño funcional del sistema en entornos controlados.
Red de Universidades con Carreras en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
Robótica
reconocimiento de imágenes
TensorFlow Lite
Android
control autónomo
mobile - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/183541
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_3d9f5865abc3b44910cb9b2b4e6545ae |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/183541 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Desarrollo de un sistema robótico autónomo para la competición de fútbol robóticoBalich, Néstor AdriánBalich, Franco AdriánAsuar, Juan FernandoBadano, Maximiliano ExequielCiencias InformáticasRobóticareconocimiento de imágenesTensorFlow LiteAndroidcontrol autónomomobileEste trabajo presenta el desarrollo de un robot autónomo motorizado con visión artificial mediante inteligencia artificial, diseñado para simular una actividad de fútbol robótico. Utilizando un sistema de visión artificial basado en TensorFlow Lite y una aplicación desarrollada en Android, el robot es capaz de detectar y localizar una pelota, orientarse hacia un arco, y empujar la pelota hacia este. Este sistema tiene el potencial de impactar en la investigación robótica al ofrecer soluciones accesibles para la detección de objetos en tiempo real. Además, sus aplicaciones futuras podrían extenderse a otras áreas como la automatización industrial, la exploración en entornos desafiantes y el desarrollo de vehículos autónomos para tareas específicas, se desarrolló para movile con el fin de reducir costos y propiciar la difusión de la investigación al utilizarlo como controlador principal. A lo largo del proyecto, se exploraron estrategias de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, integración de hardware, y optimización de algoritmos para el control del movimiento. Las pruebas realizadas demostraron un desempeño funcional del sistema en entornos controlados.Red de Universidades con Carreras en Informática2025-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf528-532http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/183541spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-575-267-2info:eu-repo/semantics/reference/url/https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/182261info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-17T10:32:48Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/183541Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-17 10:32:48.552SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Desarrollo de un sistema robótico autónomo para la competición de fútbol robótico |
title |
Desarrollo de un sistema robótico autónomo para la competición de fútbol robótico |
spellingShingle |
Desarrollo de un sistema robótico autónomo para la competición de fútbol robótico Balich, Néstor Adrián Ciencias Informáticas Robótica reconocimiento de imágenes TensorFlow Lite Android control autónomo mobile |
title_short |
Desarrollo de un sistema robótico autónomo para la competición de fútbol robótico |
title_full |
Desarrollo de un sistema robótico autónomo para la competición de fútbol robótico |
title_fullStr |
Desarrollo de un sistema robótico autónomo para la competición de fútbol robótico |
title_full_unstemmed |
Desarrollo de un sistema robótico autónomo para la competición de fútbol robótico |
title_sort |
Desarrollo de un sistema robótico autónomo para la competición de fútbol robótico |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Balich, Néstor Adrián Balich, Franco Adrián Asuar, Juan Fernando Badano, Maximiliano Exequiel |
author |
Balich, Néstor Adrián |
author_facet |
Balich, Néstor Adrián Balich, Franco Adrián Asuar, Juan Fernando Badano, Maximiliano Exequiel |
author_role |
author |
author2 |
Balich, Franco Adrián Asuar, Juan Fernando Badano, Maximiliano Exequiel |
author2_role |
author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas Robótica reconocimiento de imágenes TensorFlow Lite Android control autónomo mobile |
topic |
Ciencias Informáticas Robótica reconocimiento de imágenes TensorFlow Lite Android control autónomo mobile |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Este trabajo presenta el desarrollo de un robot autónomo motorizado con visión artificial mediante inteligencia artificial, diseñado para simular una actividad de fútbol robótico. Utilizando un sistema de visión artificial basado en TensorFlow Lite y una aplicación desarrollada en Android, el robot es capaz de detectar y localizar una pelota, orientarse hacia un arco, y empujar la pelota hacia este. Este sistema tiene el potencial de impactar en la investigación robótica al ofrecer soluciones accesibles para la detección de objetos en tiempo real. Además, sus aplicaciones futuras podrían extenderse a otras áreas como la automatización industrial, la exploración en entornos desafiantes y el desarrollo de vehículos autónomos para tareas específicas, se desarrolló para movile con el fin de reducir costos y propiciar la difusión de la investigación al utilizarlo como controlador principal. A lo largo del proyecto, se exploraron estrategias de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, integración de hardware, y optimización de algoritmos para el control del movimiento. Las pruebas realizadas demostraron un desempeño funcional del sistema en entornos controlados. Red de Universidades con Carreras en Informática |
description |
Este trabajo presenta el desarrollo de un robot autónomo motorizado con visión artificial mediante inteligencia artificial, diseñado para simular una actividad de fútbol robótico. Utilizando un sistema de visión artificial basado en TensorFlow Lite y una aplicación desarrollada en Android, el robot es capaz de detectar y localizar una pelota, orientarse hacia un arco, y empujar la pelota hacia este. Este sistema tiene el potencial de impactar en la investigación robótica al ofrecer soluciones accesibles para la detección de objetos en tiempo real. Además, sus aplicaciones futuras podrían extenderse a otras áreas como la automatización industrial, la exploración en entornos desafiantes y el desarrollo de vehículos autónomos para tareas específicas, se desarrolló para movile con el fin de reducir costos y propiciar la difusión de la investigación al utilizarlo como controlador principal. A lo largo del proyecto, se exploraron estrategias de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, integración de hardware, y optimización de algoritmos para el control del movimiento. Las pruebas realizadas demostraron un desempeño funcional del sistema en entornos controlados. |
publishDate |
2025 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2025-04 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/183541 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/183541 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-575-267-2 info:eu-repo/semantics/reference/url/https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/182261 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 528-532 |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1843533145038651392 |
score |
13.004268 |