Procesamiento Inteligente de imágenes satelitales : Métodos avanzados y acelerados de segmentación y fusión de información

Autores
Pacheco, Cristian; Valle, Héctor del; Delrieux, Claudio; Bianchi, Gloria Susana
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En general, la información necesaria para el análisis de las imágenes de satélite no se encuentra en los píxeles de la imagen, sino en los objetos significativos de la misma y en sus relaciones mutuas. Pese a ello, aún la mayoría de las aplicaciones basadas en datos procedentes de teledetección utiliza los conceptos básicos de procesamiento de las imágenes desarrollados a principios de los años setenta. La clasificación orientada a los objetos de imagen, en cambio, tiene en cuenta, entre otros aspectos, las formas, las texturas y la información espectral presentes en la imagen. En este sentido, la segmentación de la imagen es un paso crítico para su posterior análisis y uno de los principales motivos para llevarla a cabo es que la mayoría de los datos de la imagen presenta una textura característica, que es siempre obviada en las clasificaciones tradicionales realizadas píxel a píxel. En esta línea de investigación se enfoca el estudio de modelos y el desarrollo de algoritmos de clasificación orientada al objeto de imágenes ópticas (MODIS, LANDSAT, ALOS AVNIR-2) y de radar SAR, su implementación acelerada en arquitecturas GPU, y su integración dentro del flujo de trabajo de grupos de investigación en Teledetección y SIG.
Eje: Computación Gráfica , Imágenes y Visualización
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Object-oriented design methods
imágenes satelitales
Image processing software
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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Acceder
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