Consolidación de un modelo para bases de datos no convencionales
- Autores
- Arroyuelo, Jorge; Esquivel, Susana Cecilia; Grosso, Alejandro; Ludueña, Verónica; Reyes, Nora Susana; Chávez, Edgar; Navarro, Gonzalo
- Año de publicación
- 2013
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Por la evolución de las tecnologías de información y comunicación, han surgido en la actualidad aplicaciones no tradicionales sobre bases de datos que contienen datos no estructurados tales como texto libre, imágenes, audio, video, secuencias de ADN, etc., provenientes de diversas fuentes como revistas, transacciones financieras, fotografías, música, etc., Además estos datos multimedia no pueden ser consultados de manera significativa en el sentido clásico, todas las consultas son por objetos similares a uno dado. Estos escenarios requieren modelos más generales, como las Bases de Datos Métricas, con una madurez semejante al de las bases de datos tradicionales. Por otro lado, el desarrollo de memorias más rápidas y de gran capacidad, promovió la aparición de estructuras de datos que tienen en cuenta estas arquitecturas como las estructuras de datos con I/O eficiente. Además, en algunos casos los lenguajes de consulta poseen poco poder expresivo para poder expresar todas las consultas consideradas de interés en este modelo de base de datos. Nuestra investigación pretende contribuir a la consolidación de este nuevo modelo de bases de datos.
Eje: Bases de Datos y Minería de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
bases de datos no convencionales
Query languages
base de datos
bases de datos métricas - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/27155
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_31e0df8dae7e9d2be2956e7f492e08b9 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/27155 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Consolidación de un modelo para bases de datos no convencionalesArroyuelo, JorgeEsquivel, Susana CeciliaGrosso, AlejandroLudueña, VerónicaReyes, Nora SusanaChávez, EdgarNavarro, GonzaloCiencias Informáticasbases de datos no convencionalesQuery languagesbase de datosbases de datos métricasPor la evolución de las tecnologías de información y comunicación, han surgido en la actualidad aplicaciones no tradicionales sobre bases de datos que contienen datos no estructurados tales como texto libre, imágenes, audio, video, secuencias de ADN, etc., provenientes de diversas fuentes como revistas, transacciones financieras, fotografías, música, etc., Además estos datos multimedia no pueden ser consultados de manera significativa en el sentido clásico, todas las consultas son por objetos similares a uno dado. Estos escenarios requieren modelos más generales, como las Bases de Datos Métricas, con una madurez semejante al de las bases de datos tradicionales. Por otro lado, el desarrollo de memorias más rápidas y de gran capacidad, promovió la aparición de estructuras de datos que tienen en cuenta estas arquitecturas como las estructuras de datos con I/O eficiente. Además, en algunos casos los lenguajes de consulta poseen poco poder expresivo para poder expresar todas las consultas consideradas de interés en este modelo de base de datos. Nuestra investigación pretende contribuir a la consolidación de este nuevo modelo de bases de datos.Eje: Bases de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2013-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf215-219http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27155spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-10T12:00:10Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/27155Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-10 12:00:10.891SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Consolidación de un modelo para bases de datos no convencionales |
title |
Consolidación de un modelo para bases de datos no convencionales |
spellingShingle |
Consolidación de un modelo para bases de datos no convencionales Arroyuelo, Jorge Ciencias Informáticas bases de datos no convencionales Query languages base de datos bases de datos métricas |
title_short |
Consolidación de un modelo para bases de datos no convencionales |
title_full |
Consolidación de un modelo para bases de datos no convencionales |
title_fullStr |
Consolidación de un modelo para bases de datos no convencionales |
title_full_unstemmed |
Consolidación de un modelo para bases de datos no convencionales |
title_sort |
Consolidación de un modelo para bases de datos no convencionales |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Arroyuelo, Jorge Esquivel, Susana Cecilia Grosso, Alejandro Ludueña, Verónica Reyes, Nora Susana Chávez, Edgar Navarro, Gonzalo |
author |
Arroyuelo, Jorge |
author_facet |
Arroyuelo, Jorge Esquivel, Susana Cecilia Grosso, Alejandro Ludueña, Verónica Reyes, Nora Susana Chávez, Edgar Navarro, Gonzalo |
author_role |
author |
author2 |
Esquivel, Susana Cecilia Grosso, Alejandro Ludueña, Verónica Reyes, Nora Susana Chávez, Edgar Navarro, Gonzalo |
author2_role |
author author author author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas bases de datos no convencionales Query languages base de datos bases de datos métricas |
topic |
Ciencias Informáticas bases de datos no convencionales Query languages base de datos bases de datos métricas |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Por la evolución de las tecnologías de información y comunicación, han surgido en la actualidad aplicaciones no tradicionales sobre bases de datos que contienen datos no estructurados tales como texto libre, imágenes, audio, video, secuencias de ADN, etc., provenientes de diversas fuentes como revistas, transacciones financieras, fotografías, música, etc., Además estos datos multimedia no pueden ser consultados de manera significativa en el sentido clásico, todas las consultas son por objetos similares a uno dado. Estos escenarios requieren modelos más generales, como las Bases de Datos Métricas, con una madurez semejante al de las bases de datos tradicionales. Por otro lado, el desarrollo de memorias más rápidas y de gran capacidad, promovió la aparición de estructuras de datos que tienen en cuenta estas arquitecturas como las estructuras de datos con I/O eficiente. Además, en algunos casos los lenguajes de consulta poseen poco poder expresivo para poder expresar todas las consultas consideradas de interés en este modelo de base de datos. Nuestra investigación pretende contribuir a la consolidación de este nuevo modelo de bases de datos. Eje: Bases de Datos y Minería de Datos Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
description |
Por la evolución de las tecnologías de información y comunicación, han surgido en la actualidad aplicaciones no tradicionales sobre bases de datos que contienen datos no estructurados tales como texto libre, imágenes, audio, video, secuencias de ADN, etc., provenientes de diversas fuentes como revistas, transacciones financieras, fotografías, música, etc., Además estos datos multimedia no pueden ser consultados de manera significativa en el sentido clásico, todas las consultas son por objetos similares a uno dado. Estos escenarios requieren modelos más generales, como las Bases de Datos Métricas, con una madurez semejante al de las bases de datos tradicionales. Por otro lado, el desarrollo de memorias más rápidas y de gran capacidad, promovió la aparición de estructuras de datos que tienen en cuenta estas arquitecturas como las estructuras de datos con I/O eficiente. Además, en algunos casos los lenguajes de consulta poseen poco poder expresivo para poder expresar todas las consultas consideradas de interés en este modelo de base de datos. Nuestra investigación pretende contribuir a la consolidación de este nuevo modelo de bases de datos. |
publishDate |
2013 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2013-04 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27155 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27155 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 215-219 |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1842903809827799040 |
score |
12.993085 |