Métodos de acceso para bases de datos métricas

Autores
Arroyuelo, Jorge; Di Genaro, María E.; Escudero, Damián; Grosso, Alejandro; Ludueña, Verónica; Martinez, Cintia D.; Reyes, Nora Susana
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En la actualidad se ha incluído, en mayor o menor medida y en casi todo ámbito, a la ciencia de la computación. Esto a provocado todo tipo de requerimientos de usuarios de distinta índole, y desde campos muy disímiles. Para satisfacer estas demandas se deben desarrollar aplicaciones capaces de manipular eficientemente datos no convencionales muy dispares como: audio, huellas digitales, texto, video, imágenes, secuencias de ADN, etc. Además es necesario utilizar depósitos especializados y búsquedas no exactas sobre estos tipos de datos, porque las soluciones tradicionales no suelen enfrentar tales requerimientos. Por otro lado, la gran cantidad de datos que se deben manipular para lograr respuestas adecuadas y eficientes, hace necesario un uso eficaz del espacio disponible, lo que implica que las estructuras utilizadas para acceder a este tipo de base de datos, deben ser estructuras de datos conscientes de la jerarquía de memoria. Un modelo en el cual se puede utilizar estructuras de datos especializadas o métodos de acceso que contemplen estos aspectos son las Bases de Datos Métricas. Con todas estas consideraciones en mente, esta investigación pretende contribuir a consolidar este nuevo modelo de bases de datos desde varias perspectivas.
Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Query languages
bases de datos no convencionales
Índices
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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