Aportes al modelo de bases de datos métricas

Autores
Arroyuelo, Jorge; Esquivel, Susana Cecilia; Grosso, Alejandro; Ludueña, Verónica; Martinez, Cintia D.; Reyes, Nora Susana; Chávez, Edgar; Figueroa, Karina; Navarro, Gonzalo; Hoffhein, Manuel; Paredes, Rodrigo
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La computación se ha vuelto indispensable en cualquier ámbito de la vida moderna: ciencias, arte, educación, finanzas, diversión, etc., por lo que se hizo prioritario el desarrollo de aplicaciones capaces de manipular casi cualquier tipo de datos. Para lograr un alcance masivo, muchas de estas aplicaciones son cada vez más intuitivas; por ejemplo, es común ingresar una imagen o un trozo de canción a un buscador y esperar que éste muestre imágenes o canciones parecidas a la provista. Claramente, para lograr la manipulación eficiente de datos como imágenes, audio, video, secuencias de ADN, texto, huellas digitales, etc., es necesario utilizar depósitos especializados y técnicas de búsquedas no exactas sobre ellos, ya que las soluciones tradicionales no permiten hacer frente a tales requerimientos. Las Bases de Datos Métricas son uno de los modelos generales en los cuales se pueden utilizar estructuras de datos especializadas que contemplen estos aspectos. Además de proveer una respuesta rápida y adecuada, será necesario un eficiente uso del espacio disponible, y si se consideran bases de datos masivas, dichas estructuras en particular serán estructuras de datos con I/O eficiente. Otro aspecto importante son los lenguajes de consulta, necesarios para la manipulación de una base de datos, que no siempre poseen el poder expresivo necesario para reflejar las consultas consideradas de interés en este modelo. Así, nuestra investigación pretende contribuir a la consolidación de este nuevo modelo de bases de datos.
Eje: Bases de Datos y Minería de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Query languages
Base de Datos
Índices
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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description La computación se ha vuelto indispensable en cualquier ámbito de la vida moderna: ciencias, arte, educación, finanzas, diversión, etc., por lo que se hizo prioritario el desarrollo de aplicaciones capaces de manipular casi cualquier tipo de datos. Para lograr un alcance masivo, muchas de estas aplicaciones son cada vez más intuitivas; por ejemplo, es común ingresar una imagen o un trozo de canción a un buscador y esperar que éste muestre imágenes o canciones parecidas a la provista. Claramente, para lograr la manipulación eficiente de datos como imágenes, audio, video, secuencias de ADN, texto, huellas digitales, etc., es necesario utilizar depósitos especializados y técnicas de búsquedas no exactas sobre ellos, ya que las soluciones tradicionales no permiten hacer frente a tales requerimientos. Las Bases de Datos Métricas son uno de los modelos generales en los cuales se pueden utilizar estructuras de datos especializadas que contemplen estos aspectos. Además de proveer una respuesta rápida y adecuada, será necesario un eficiente uso del espacio disponible, y si se consideran bases de datos masivas, dichas estructuras en particular serán estructuras de datos con I/O eficiente. Otro aspecto importante son los lenguajes de consulta, necesarios para la manipulación de una base de datos, que no siempre poseen el poder expresivo necesario para reflejar las consultas consideradas de interés en este modelo. Así, nuestra investigación pretende contribuir a la consolidación de este nuevo modelo de bases de datos.
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