Normalización de imágenes satelitales en el análisis multi-temporal

Autores
Tristán, Paula; Wainschenker, Rubén; Doorn, Jorge Horacio
Año de publicación
2008
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En los últimos años la teledetección ha crecido de manera exponencial tanto así como las áreas en que pueden utilizarse. Existen numerosas aplicaciones basadas en el análisis de imágenes satelitales que abarcan campos científicos muy variados como cartografía, agricultura y forestación, entre los más comunes. Una alternativa interesante de aplicación que ha surgido, es la posibilidad de estudiar la evolución a lo largo del tiempo de diferentes fenómenos utilizando una secuencia de imágenes. Debido a que la disponibilidad de imágenes no es amplia surge la necesidad de utilizar imágenes obtenidas por diferentes sensores. Ya que cada sistema sensor posee características diferentes, las imágenes resultantes tienen también diferentes características. Es por esto que surge la necesidad de normalizar la secuencia de imágenes de manera que éstas puedan ser comparables. Este trabajo presenta una alternativa de normalización de imágenes satelitales que analiza todos los parámetros que definen a cada una de las imágenes utilizadas en el estudio. Esta tarea de normalización es imprescindible a la hora de intentar estudiar cualquier tipo de fenómeno utilizando imágenes obtenidas por diferentes sensores.
Eje: Computación Gráfica, Visualización e Imágenes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Teledetección
Visual
Resolución
Graphics
Análisis Multi-Temporal
Normalización
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20582

id SEDICI_283b26288ae1b720d7fa8df75b01d353
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20582
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Normalización de imágenes satelitales en el análisis multi-temporalTristán, PaulaWainschenker, RubénDoorn, Jorge HoracioCiencias InformáticasTeledetecciónVisualResoluciónGraphicsAnálisis Multi-TemporalNormalizaciónEn los últimos años la teledetección ha crecido de manera exponencial tanto así como las áreas en que pueden utilizarse. Existen numerosas aplicaciones basadas en el análisis de imágenes satelitales que abarcan campos científicos muy variados como cartografía, agricultura y forestación, entre los más comunes. Una alternativa interesante de aplicación que ha surgido, es la posibilidad de estudiar la evolución a lo largo del tiempo de diferentes fenómenos utilizando una secuencia de imágenes. Debido a que la disponibilidad de imágenes no es amplia surge la necesidad de utilizar imágenes obtenidas por diferentes sensores. Ya que cada sistema sensor posee características diferentes, las imágenes resultantes tienen también diferentes características. Es por esto que surge la necesidad de normalizar la secuencia de imágenes de manera que éstas puedan ser comparables. Este trabajo presenta una alternativa de normalización de imágenes satelitales que analiza todos los parámetros que definen a cada una de las imágenes utilizadas en el estudio. Esta tarea de normalización es imprescindible a la hora de intentar estudiar cualquier tipo de fenómeno utilizando imágenes obtenidas por diferentes sensores.Eje: Computación Gráfica, Visualización e ImágenesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2008-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf315-319http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20582spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T16:35:54Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20582Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 16:35:54.405SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Normalización de imágenes satelitales en el análisis multi-temporal
title Normalización de imágenes satelitales en el análisis multi-temporal
spellingShingle Normalización de imágenes satelitales en el análisis multi-temporal
Tristán, Paula
Ciencias Informáticas
Teledetección
Visual
Resolución
Graphics
Análisis Multi-Temporal
Normalización
title_short Normalización de imágenes satelitales en el análisis multi-temporal
title_full Normalización de imágenes satelitales en el análisis multi-temporal
title_fullStr Normalización de imágenes satelitales en el análisis multi-temporal
title_full_unstemmed Normalización de imágenes satelitales en el análisis multi-temporal
title_sort Normalización de imágenes satelitales en el análisis multi-temporal
dc.creator.none.fl_str_mv Tristán, Paula
Wainschenker, Rubén
Doorn, Jorge Horacio
author Tristán, Paula
author_facet Tristán, Paula
Wainschenker, Rubén
Doorn, Jorge Horacio
author_role author
author2 Wainschenker, Rubén
Doorn, Jorge Horacio
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Teledetección
Visual
Resolución
Graphics
Análisis Multi-Temporal
Normalización
topic Ciencias Informáticas
Teledetección
Visual
Resolución
Graphics
Análisis Multi-Temporal
Normalización
dc.description.none.fl_txt_mv En los últimos años la teledetección ha crecido de manera exponencial tanto así como las áreas en que pueden utilizarse. Existen numerosas aplicaciones basadas en el análisis de imágenes satelitales que abarcan campos científicos muy variados como cartografía, agricultura y forestación, entre los más comunes. Una alternativa interesante de aplicación que ha surgido, es la posibilidad de estudiar la evolución a lo largo del tiempo de diferentes fenómenos utilizando una secuencia de imágenes. Debido a que la disponibilidad de imágenes no es amplia surge la necesidad de utilizar imágenes obtenidas por diferentes sensores. Ya que cada sistema sensor posee características diferentes, las imágenes resultantes tienen también diferentes características. Es por esto que surge la necesidad de normalizar la secuencia de imágenes de manera que éstas puedan ser comparables. Este trabajo presenta una alternativa de normalización de imágenes satelitales que analiza todos los parámetros que definen a cada una de las imágenes utilizadas en el estudio. Esta tarea de normalización es imprescindible a la hora de intentar estudiar cualquier tipo de fenómeno utilizando imágenes obtenidas por diferentes sensores.
Eje: Computación Gráfica, Visualización e Imágenes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description En los últimos años la teledetección ha crecido de manera exponencial tanto así como las áreas en que pueden utilizarse. Existen numerosas aplicaciones basadas en el análisis de imágenes satelitales que abarcan campos científicos muy variados como cartografía, agricultura y forestación, entre los más comunes. Una alternativa interesante de aplicación que ha surgido, es la posibilidad de estudiar la evolución a lo largo del tiempo de diferentes fenómenos utilizando una secuencia de imágenes. Debido a que la disponibilidad de imágenes no es amplia surge la necesidad de utilizar imágenes obtenidas por diferentes sensores. Ya que cada sistema sensor posee características diferentes, las imágenes resultantes tienen también diferentes características. Es por esto que surge la necesidad de normalizar la secuencia de imágenes de manera que éstas puedan ser comparables. Este trabajo presenta una alternativa de normalización de imágenes satelitales que analiza todos los parámetros que definen a cada una de las imágenes utilizadas en el estudio. Esta tarea de normalización es imprescindible a la hora de intentar estudiar cualquier tipo de fenómeno utilizando imágenes obtenidas por diferentes sensores.
publishDate 2008
dc.date.none.fl_str_mv 2008-05
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20582
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20582
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
315-319
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846782808464293888
score 12.982451