Análise da distribuição de carga em um cluster heterogêneo
- Autores
- Rodrigues de Souza, Josemar; Rexachs del Rosario, Dolores; Luque Fadón, Emilio
- Año de publicación
- 2000
- Idioma
- portugués
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Este trabalho apresenta o estudo do desempenho, eficiência e balanceamento de carga em um computador paralelo heterogêneo, com comunicação por passo de mensagem e formado por computadores interconectados através de uma rede local, com grande grau de heterogeneidade de até 40 a 1. O paradigma de programação utilizado foi o SPMD, implementado sob o esquema Mestre/Trabalhador. A multiplicação de matrizes foi eleita como benchmark por suas características de escalabilidade. Para a analise de desempenho e eficiência foram desenvolvidas 4 versões do programa de multiplicação de matrizes que cobrem os aspectos de carga balanceada e simétrica e distribuição estática e dinâmica. Através da geração de tráfego adicional de comunicação na rede, se mediu a influencia das comunicação em tempo de execução dos programas de teste.
I Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Parallel processors
Local and Wide-Area Networks
PVM
NOW
SPMD
sistemas heterogêneos
balanceamento de carga - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23362
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Análise da distribuição de carga em um cluster heterogêneoRodrigues de Souza, JosemarRexachs del Rosario, DoloresLuque Fadón, EmilioCiencias InformáticasParallel processorsLocal and Wide-Area NetworksPVMNOWSPMDsistemas heterogêneosbalanceamento de cargaEste trabalho apresenta o estudo do desempenho, eficiência e balanceamento de carga em um computador paralelo heterogêneo, com comunicação por passo de mensagem e formado por computadores interconectados através de uma rede local, com grande grau de heterogeneidade de até 40 a 1. O paradigma de programação utilizado foi o SPMD, implementado sob o esquema Mestre/Trabalhador. A multiplicação de matrizes foi eleita como benchmark por suas características de escalabilidade. Para a analise de desempenho e eficiência foram desenvolvidas 4 versões do programa de multiplicação de matrizes que cobrem os aspectos de carga balanceada e simétrica e distribuição estática e dinâmica. Através da geração de tráfego adicional de comunicação na rede, se mediu a influencia das comunicação em tempo de execução dos programas de teste.I Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2000-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23362info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)porreponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-11-05T12:35:19Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23362Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-11-05 12:35:19.65SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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