Técnicas de coscheduling y herramientas de monitorización para clusters no dedicados
- Autores
- Solsona Theás, Francesc; Giné de Solà, Francesc; Hernández Budé, Porfidio; Luque Fadón, Emilio
- Año de publicación
- 2000
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En este trabajo presentamos el diseño e implementación de un cluster de PCs en un entorno PVM/Linux que ofrece un sistema dual computador paralelo - computador tradicional. Nuestro proyecto está centrado en el desarrollo del software necesario para la construcción de máquinas paralelas de bajo costo, que nos permitan, a partir de componentes comerciales, abordar problemáticas de cómputo paralelo sin afectar demasiado la ejecución de las aplicaciones que se están ejecutando de forma rutinaria en el sistema. Hemos implementado tanto técnicas de coscheduling explícito, implícito como dinámico, y analizado y comparado, tanto la eficiencia como el costo que suponen la implementación de los métodos comentados anteriormente mediante benchmarks standards. Los resultados obtenidos, medidos con herramientas que han sido desarrolladas a tal efecto, muestran la viabilidad de nuestras propuestas.
I Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
NOW
cluster
coscheduling
PVM
Distributed Systems
Scheduling
herramienta de monitorización - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23327
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Técnicas de coscheduling y herramientas de monitorización para clusters no dedicadosSolsona Theás, FrancescGiné de Solà, FrancescHernández Budé, PorfidioLuque Fadón, EmilioCiencias InformáticasNOWclustercoschedulingPVMDistributed SystemsSchedulingherramienta de monitorizaciónEn este trabajo presentamos el diseño e implementación de un cluster de PCs en un entorno PVM/Linux que ofrece un sistema dual computador paralelo - computador tradicional. Nuestro proyecto está centrado en el desarrollo del software necesario para la construcción de máquinas paralelas de bajo costo, que nos permitan, a partir de componentes comerciales, abordar problemáticas de cómputo paralelo sin afectar demasiado la ejecución de las aplicaciones que se están ejecutando de forma rutinaria en el sistema. Hemos implementado tanto técnicas de coscheduling explícito, implícito como dinámico, y analizado y comparado, tanto la eficiencia como el costo que suponen la implementación de los métodos comentados anteriormente mediante benchmarks standards. Los resultados obtenidos, medidos con herramientas que han sido desarrolladas a tal efecto, muestran la viabilidad de nuestras propuestas.I Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2000-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23327spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:55:25Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23327Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:55:25.897SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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En este trabajo presentamos el diseño e implementación de un cluster de PCs en un entorno PVM/Linux que ofrece un sistema dual computador paralelo - computador tradicional. Nuestro proyecto está centrado en el desarrollo del software necesario para la construcción de máquinas paralelas de bajo costo, que nos permitan, a partir de componentes comerciales, abordar problemáticas de cómputo paralelo sin afectar demasiado la ejecución de las aplicaciones que se están ejecutando de forma rutinaria en el sistema. Hemos implementado tanto técnicas de coscheduling explícito, implícito como dinámico, y analizado y comparado, tanto la eficiencia como el costo que suponen la implementación de los métodos comentados anteriormente mediante benchmarks standards. Los resultados obtenidos, medidos con herramientas que han sido desarrolladas a tal efecto, muestran la viabilidad de nuestras propuestas. |
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