Aplicaciones paralelas de cómputo intensivo en NOW heterogéneas
- Autores
- Tinetti, Fernando Gustavo
- Año de publicación
- 1999
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- A medida que ha crecido la disponibilidad de computadoras con una buena relación costo/rendimiento, también ha crecido el interés por su utilización en aplicaciones de cómputo intensivo. Normalmente, estas aplicaciones se han desarrollado sobre las denominadas supercomputadoras, la mayoría de las cuales han hecho uso de la paralelización del cómputo a nivel del hardware (pipelines) ya nivel del software (por medio de programas paralelos). El problema más difícil de solucionar en el ámbito de las supercomputadoras ha sido tradicionalmente el de su alto costo, que no varía a pesar de los avances tecnológicos y de la ampliación de los usuarios de las aplicaciones.
Eje: Procesamiento concurrente, paralelo y distribuido. Procesamiento de imágenes.
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Parallel processing
Aplicaciones Paralelas
Distributed
NOW
Parallel - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22199
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Aplicaciones paralelas de cómputo intensivo en NOW heterogéneasTinetti, Fernando GustavoCiencias InformáticasParallel processingAplicaciones ParalelasDistributedNOWParallelA medida que ha crecido la disponibilidad de computadoras con una buena relación costo/rendimiento, también ha crecido el interés por su utilización en aplicaciones de cómputo intensivo. Normalmente, estas aplicaciones se han desarrollado sobre las denominadas supercomputadoras, la mayoría de las cuales han hecho uso de la paralelización del cómputo a nivel del hardware (pipelines) ya nivel del software (por medio de programas paralelos). El problema más difícil de solucionar en el ámbito de las supercomputadoras ha sido tradicionalmente el de su alto costo, que no varía a pesar de los avances tecnológicos y de la ampliación de los usuarios de las aplicaciones.Eje: Procesamiento concurrente, paralelo y distribuido. Procesamiento de imágenes.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)1999-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22199spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:27:47Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22199Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:27:47.629SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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A medida que ha crecido la disponibilidad de computadoras con una buena relación costo/rendimiento, también ha crecido el interés por su utilización en aplicaciones de cómputo intensivo. Normalmente, estas aplicaciones se han desarrollado sobre las denominadas supercomputadoras, la mayoría de las cuales han hecho uso de la paralelización del cómputo a nivel del hardware (pipelines) ya nivel del software (por medio de programas paralelos). El problema más difícil de solucionar en el ámbito de las supercomputadoras ha sido tradicionalmente el de su alto costo, que no varía a pesar de los avances tecnológicos y de la ampliación de los usuarios de las aplicaciones. |
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