Análisis de datos en un entorno de Big Data: Linux (Awk, Sort, Grep) frente a Python en Google Colab

Autores
Canteros Murcia, Juan; López, Sergio; Ríos, Brisa; Román, Gabriel; Rios, Leopoldo José
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En un entorno tecnológico que exige eficiencia en la gestión y análisis de datos, esta investigación compara herramientas clave en sistemas Linux, como awk, sort y sed, con el uso de Python en Google Colab. Se centra en la optimización del procesamiento de datos en ambos contextos. El estudio abarca la creación y configuración detallada de una máquina virtual Linux, destacando aplicaciones y herramientas para el análisis de datos. Además, explora la captura de datos desde Wireshark, presentando un escenario real de análisis de datos. Se analizan herramientas de línea de comandos Linux y Python en Google Colab para procesar y analizar archivos CSV, evaluando factores críticos como el tiempo de ejecución y la eficiencia. Este estudio de caso proporciona una visión completa de las diferencias y similitudes entre las herramientas de procesamiento de datos en Linux y Python, ofreciendo perspectivas valiosas para futuros proyectos de análisis de datos.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Análisis de datos
herramientas de línea de comandos
escalabilidad
Python
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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