La importancia de Python en la enseñanza de la matemática en las carreras de ingeniería

Autores
Valenzuela, Gabriel; Micolini, Orlando; Natali, Osvaldo; Pastore, Liliana; Ventre, Luis Orlando; Ludemann, Mauricio
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se analiza el creciente papel del lenguaje de programación Python en la enseñanza de materias relacionadas con las matemáticas dentro de los programas de ingeniería en computación en Argentina. Se prioriza el uso de Python frente a herramientas tradicionales como MATLAB y R, destacando ventajas (software libre, versatilidad y adopción generalizada) y desventajas (posible complejidad inicial, menor rendimiento en ciertos casos) respecto de su integración en cursos troncales como Análisis Matemático I, II, III y Álgebra Lineal. Basándose en la literatura académica y en experiencias recientes, el estudio analiza cómo Python facilita un aprendizaje más integrado entre las matemáticas y la informática, y su impacto en la formación académica y las competencias profesionales de los futuros ingenieros en  computación. Los resultados indican que Python, debido a su simplicidad y legibilidad, puede igualar la funcionalidad de paquetes de software especializados, contribuyendo a una educación multidisciplinar más sólida y alineada con las demandas actuales de la industria tecnológica.
This paper analyzes the growing role of the Python programming language in teaching mathematics-related subjects within computer engineering programs in Argentina. It prioritizes the use of Python over traditional tools such as MATLAB and R, highlighting advantages (free software, versatility, and widespread adoption) and disadvantages (potential initial complexity, lower performance in certain cases) regarding its integration into core courses such as Mathematical Analysis I, II, III, and Linear Algebra. Based on academic literature and recent experiences, the study analyzes how Python facilitates more integrated learning between mathematics and computer science, and its impact on the academic training and professional skills of future computer engineers. The results indicate that Python, due to its simplicity and readability, can match the functionality of specialized software packages, contributing to a more robust multidisciplinary education aligned with the current demands of the technology industry.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
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Educación
Matemáticas
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Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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This paper analyzes the growing role of the Python programming language in teaching mathematics-related subjects within computer engineering programs in Argentina. It prioritizes the use of Python over traditional tools such as MATLAB and R, highlighting advantages (free software, versatility, and widespread adoption) and disadvantages (potential initial complexity, lower performance in certain cases) regarding its integration into core courses such as Mathematical Analysis I, II, III, and Linear Algebra. Based on academic literature and recent experiences, the study analyzes how Python facilitates more integrated learning between mathematics and computer science, and its impact on the academic training and professional skills of future computer engineers. The results indicate that Python, due to its simplicity and readability, can match the functionality of specialized software packages, contributing to a more robust multidisciplinary education aligned with the current demands of the technology industry.
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