Actualización de herramientas de control y gestión para la toma de decisiones
- Autores
- Gutiérrez, Fernando
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Díaz, Francisco Javier
Cornillet, Ileana - Descripción
- El objetivo principal de la tesina fue diseñar y desarrollar un prototipo funcional que integre herramientas de Business Intelligence (BI) y Machine Learning (ML) para optimizar los sistemas de soporte a la toma de decisiones en el área de atención al cliente. La motivación se basó en el volumen de datos creciente y la necesidad de automatizar procesos rutinarios para aumentar la eficiencia operativa.
Directora profesional: Ana Paola Amadeo
Programa de Apoyo para Alumnos con Experiencia Profesional
Licenciado en Sistemas
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática - Materia
-
Informática
Machine Learning (ML)
Business Intelligence (BI)
Clasificación automática
Helpdesk System
Naïve Bayes
MultinomialNB
TF-IDF
Modelo dimensional - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
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Actualización de herramientas de control y gestión para la toma de decisionesGutiérrez, FernandoInformáticaMachine Learning (ML)Business Intelligence (BI)Clasificación automáticaHelpdesk SystemNaïve BayesMultinomialNBTF-IDFModelo dimensionalEl objetivo principal de la tesina fue diseñar y desarrollar un prototipo funcional que integre herramientas de Business Intelligence (BI) y Machine Learning (ML) para optimizar los sistemas de soporte a la toma de decisiones en el área de atención al cliente. La motivación se basó en el volumen de datos creciente y la necesidad de automatizar procesos rutinarios para aumentar la eficiencia operativa.Directora profesional: Ana Paola AmadeoPrograma de Apoyo para Alumnos con Experiencia ProfesionalLicenciado en SistemasUniversidad Nacional de La PlataFacultad de InformáticaDíaz, Francisco JavierCornillet, Ileana2025-12-16info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/189675spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-02-20T13:20:48Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/189675Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-02-20 13:20:48.276SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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El objetivo principal de la tesina fue diseñar y desarrollar un prototipo funcional que integre herramientas de Business Intelligence (BI) y Machine Learning (ML) para optimizar los sistemas de soporte a la toma de decisiones en el área de atención al cliente. La motivación se basó en el volumen de datos creciente y la necesidad de automatizar procesos rutinarios para aumentar la eficiencia operativa. |
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