Clasificación de prescripciones médicas en español

Autores
Rodríguez, Juan Manuel; Calot, Enrique; Merlino, Hernán
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El siguiente trabajo describe la problemática de la clasificación de textos médicos libres en español. Y propone una solución basada en los algoritmos de clasificación de texto: Naïve Bayes Multinomial (NBM) y Support Vector Machines (SVMs) justificando dichas decisiones y mostrando los resultados obtenidos con ambos métodos.
Eje: XV Workshop de Agentes y Sistemas Inteligentes
Red de Universidades con Carreras de Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Intelligent agents
investigación biomédica
clasificación de textos
PLN
Naïve Bayes Multinomial
NBM
support vector machine
SVM
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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