Estrategias de clustering para la optimización de la recolección y acopio de Neumáticos Fuera de Uso (NFU) en el cultivo de soja en Paraguay

Autores
Scarpetta, Agustín; Medina, Matías; Sosa Cabrera, Gustavo
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Hasta la fecha, los neumáticos fuera de uso (NFU) representan un problema significativo a nivel mundial debido a su volumen masivo y la dificultad para su adecuada disposición y reciclaje. En un país agropecuario como Paraguay, la mayor cantidad de NFU se encuentra en los cultivos de soja, debido al intenso uso de maquinaria agrícola. En adición, dada la prohibición de importación de neumáticos usados y la deficiente calidad de los neumáticos utilizados, se generan grandes cantidades de NFU que impactan negativamente el medio ambiente y la salud pública. Este estudio analiza la posibilidad de recolectar y/o acopiar eficientemente la mayor cantidad de NFU en el cultivo de soja en Paraguay. Utilizando datos del Instituto Forestal Nacional (INFONA), se identificaron 20.492 áreas de cultivo de soja y se calcularon las cantidades de maquinarias y NFU consecuentes. Mediante la implementación de un método basado en clustering se ha podido determinar las ubicaciones sub-óptimas de centros de acopio basado en el número de clústeres y su cobertura. Evaluando 3 escenarios con coberturas del 50 %, 75 % y 90 %, los resultados demuestran que con una distribución adecuada de los centros de acopio, es posible manejar eficientemente los NFU, mitigando su impacto ambiental y contribuyendo a la sostenibilidad del sector agrícola crucial para la economía paraguaya.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Neumáticos fuera de uso
Cultivo de soja
Paraguay
Logística
Sostenibilidad
Clustering
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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