Búsqueda de Entorno Variable (VNS) para el problema de planificación de máquinas paralelas idénticas

Autores
Gatica, Claudia Ruth; Esquivel, Susana Cecilia
Año de publicación
2017
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En el presente trabajo se estudio un algoritmo de Búsqueda de Entornos Variables (VNS) básico en el cual el ordenamiento o secuencia de las estructuras de entornos fueron provistas por el método de cuadrados latinos conocido como LHS y seleccionadas mediante un análisis estadístico basado en el ranking del test de Friedman. Dos variantes de VNS básico: VNS-R1 y VNS-R2 en los cuales las estructuras de entornos fueron basadas en un ordenamiento aleatorio para el problema de planificación (scheduling) de máquinas paralelas idénticas sin restricciones fueron contrastadas. Hemos estudiado tal problema a través de cuatro funciones objetivo: la máxima tardanza (Maximum Tardiness: Tmax), la tardanza media (Average Tardiness: Tavg), la tardanza pondera total (Total Weighted Tardiness :Twt) y el número ponderado de tareas tardías (Weighted Number of Tardy Jobs: Nwt). El conjunto de benchmarks usado se divide en ocho escenarios de 125 instancias cada uno. Tales instancias del problema se construyeron en base a datos seleccionados de la ORLibrary correspondientes a problemas de tardanza ponderada. Se obtuvieron los valores de los óptimos conocidos o benchmarks mediante la aplicación de reglas de despacho y heurísticas conocidas en la literatura.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Scheduling
entornos variables
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/61410
Acceder
id SEDICI_46538a9ce4bc65eec33d5b2b5d13bc00
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/61410
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Búsqueda de Entorno Variable (VNS) para el problema de planificación de máquinas paralelas idénticasGatica, Claudia RuthEsquivel, Susana CeciliaCiencias InformáticasSchedulingentornos variablesEn el presente trabajo se estudio un algoritmo de Búsqueda de Entornos Variables (VNS) básico en el cual el ordenamiento o secuencia de las estructuras de entornos fueron provistas por el método de cuadrados latinos conocido como LHS y seleccionadas mediante un análisis estadístico basado en el ranking del test de Friedman. Dos variantes de VNS básico: VNS-R1 y VNS-R2 en los cuales las estructuras de entornos fueron basadas en un ordenamiento aleatorio para el problema de planificación (scheduling) de máquinas paralelas idénticas sin restricciones fueron contrastadas. Hemos estudiado tal problema a través de cuatro funciones objetivo: la máxima tardanza (Maximum Tardiness: Tmax), la tardanza media (Average Tardiness: Tavg), la tardanza pondera total (Total Weighted Tardiness :Twt) y el número ponderado de tareas tardías (Weighted Number of Tardy Jobs: Nwt). El conjunto de benchmarks usado se divide en ocho escenarios de 125 instancias cada uno. Tales instancias del problema se construyeron en base a datos seleccionados de la ORLibrary correspondientes a problemas de tardanza ponderada. Se obtuvieron los valores de los óptimos conocidos o benchmarks mediante la aplicación de reglas de despacho y heurísticas conocidas en la literatura.Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2017-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf45-47http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/61410spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-42-5143-5info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/61343info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T16:49:09Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/61410Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 16:49:10.081SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Búsqueda de Entorno Variable (VNS) para el problema de planificación de máquinas paralelas idénticas
title Búsqueda de Entorno Variable (VNS) para el problema de planificación de máquinas paralelas idénticas
spellingShingle Búsqueda de Entorno Variable (VNS) para el problema de planificación de máquinas paralelas idénticas
Gatica, Claudia Ruth
Ciencias Informáticas
Scheduling
entornos variables
title_short Búsqueda de Entorno Variable (VNS) para el problema de planificación de máquinas paralelas idénticas
title_full Búsqueda de Entorno Variable (VNS) para el problema de planificación de máquinas paralelas idénticas
title_fullStr Búsqueda de Entorno Variable (VNS) para el problema de planificación de máquinas paralelas idénticas
title_full_unstemmed Búsqueda de Entorno Variable (VNS) para el problema de planificación de máquinas paralelas idénticas
title_sort Búsqueda de Entorno Variable (VNS) para el problema de planificación de máquinas paralelas idénticas
dc.creator.none.fl_str_mv Gatica, Claudia Ruth
Esquivel, Susana Cecilia
author Gatica, Claudia Ruth
author_facet Gatica, Claudia Ruth
Esquivel, Susana Cecilia
author_role author
author2 Esquivel, Susana Cecilia
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Scheduling
entornos variables
topic Ciencias Informáticas
Scheduling
entornos variables
dc.description.none.fl_txt_mv En el presente trabajo se estudio un algoritmo de Búsqueda de Entornos Variables (VNS) básico en el cual el ordenamiento o secuencia de las estructuras de entornos fueron provistas por el método de cuadrados latinos conocido como LHS y seleccionadas mediante un análisis estadístico basado en el ranking del test de Friedman. Dos variantes de VNS básico: VNS-R1 y VNS-R2 en los cuales las estructuras de entornos fueron basadas en un ordenamiento aleatorio para el problema de planificación (scheduling) de máquinas paralelas idénticas sin restricciones fueron contrastadas. Hemos estudiado tal problema a través de cuatro funciones objetivo: la máxima tardanza (Maximum Tardiness: Tmax), la tardanza media (Average Tardiness: Tavg), la tardanza pondera total (Total Weighted Tardiness :Twt) y el número ponderado de tareas tardías (Weighted Number of Tardy Jobs: Nwt). El conjunto de benchmarks usado se divide en ocho escenarios de 125 instancias cada uno. Tales instancias del problema se construyeron en base a datos seleccionados de la ORLibrary correspondientes a problemas de tardanza ponderada. Se obtuvieron los valores de los óptimos conocidos o benchmarks mediante la aplicación de reglas de despacho y heurísticas conocidas en la literatura.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description En el presente trabajo se estudio un algoritmo de Búsqueda de Entornos Variables (VNS) básico en el cual el ordenamiento o secuencia de las estructuras de entornos fueron provistas por el método de cuadrados latinos conocido como LHS y seleccionadas mediante un análisis estadístico basado en el ranking del test de Friedman. Dos variantes de VNS básico: VNS-R1 y VNS-R2 en los cuales las estructuras de entornos fueron basadas en un ordenamiento aleatorio para el problema de planificación (scheduling) de máquinas paralelas idénticas sin restricciones fueron contrastadas. Hemos estudiado tal problema a través de cuatro funciones objetivo: la máxima tardanza (Maximum Tardiness: Tmax), la tardanza media (Average Tardiness: Tavg), la tardanza pondera total (Total Weighted Tardiness :Twt) y el número ponderado de tareas tardías (Weighted Number of Tardy Jobs: Nwt). El conjunto de benchmarks usado se divide en ocho escenarios de 125 instancias cada uno. Tales instancias del problema se construyeron en base a datos seleccionados de la ORLibrary correspondientes a problemas de tardanza ponderada. Se obtuvieron los valores de los óptimos conocidos o benchmarks mediante la aplicación de reglas de despacho y heurísticas conocidas en la literatura.
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/61410
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/61410
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-42-5143-5
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/61343
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
45-47
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846783035055276032
score 12.982451

Publicaciones similares