Desarrollo de una aplicación para estimar el nivel de rendimiento de una leguminosa

Autores
Ponti González, Nicanor; D'Amico, María Belén; Calandrini, Guillermo L.
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El objetivo de este proyecto es desarrollar una aplicación que permita estimar el rendimiento de la leguminosa Vicia Villosa Roth (VV) utilizando imágenes satelitales proporcionadas por Sentinel 2 y algoritmos de machine learning. Para entrenar y validar el modelo predictivo se cuenta con información recopilada en varios lotes y en varias campañas. El manejo de datos e imágenes se realiza en el entorno de la plataforma Google Earth Engine. Se busca que el modelo obtenido clasifique cada píxel en tres categorías de rendimiento: bajo, medio y alto. Los usuarios tendrían acceso a una interfaz intuitiva que les permitiría seleccionar parámetros, realizar un seguimiento del cultivo a través de un índice de vegetación y construir un mapa con la categoría esperada de rendimiento.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Aplicación
Predicción
Rendimiento
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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