Greenseeker : predicción de rendimiento en función de diferentes niveles de fertilización en dos materiales de arroz largo fino

Autores
Churruarin, Matías Hernán
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Herber, Luciana Gabriela
Descripción
Fil: Churruarin, Matías Hernán. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.
Fil: Herber, Luciana G. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.
El arroz es uno de los cultivos más importantes a nivel global, siendo el tercer cereal más cultivado en el mundo con una producción estimada de 496 millones de toneladas de arroz elaborado, en 163 millones de hectáreas (USDA, 2020).
Materia
Niveles de fertilización
Arroz largo fino
Greenseeker
Predicción de rendimiento
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
Repositorio
Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE)
Institución
Universidad Nacional del Nordeste
OAI Identificador
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