Greenseeker : predicción de rendimiento en función de diferentes niveles de fertilización en dos materiales de arroz largo fino
- Autores
- Churruarin, Matías Hernán
- Año de publicación
- 2020
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Herber, Luciana G.
- Descripción
- Fil: Churruarin, Matías Hernán. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.
Fil: Herber, Luciana G. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.
El arroz es uno de los cultivos más importantes a nivel global, siendo el tercer cereal más cultivado en el mundo con una producción estimada de 496 millones de toneladas de arroz elaborado, en 163 millones de hectáreas (USDA, 2020). - Materia
-
Niveles de fertilización
Arroz largo fino
Greenseeker
Predicción de rendimiento - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional del Nordeste
- OAI Identificador
- oai:repositorio.unne.edu.ar:123456789/55636
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Greenseeker : predicción de rendimiento en función de diferentes niveles de fertilización en dos materiales de arroz largo finoChurruarin, Matías HernánNiveles de fertilizaciónArroz largo finoGreenseekerPredicción de rendimientoFil: Churruarin, Matías Hernán. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Herber, Luciana G. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.El arroz es uno de los cultivos más importantes a nivel global, siendo el tercer cereal más cultivado en el mundo con una producción estimada de 496 millones de toneladas de arroz elaborado, en 163 millones de hectáreas (USDA, 2020).Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias AgrariasHerber, Luciana G.2020info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/trabajoFinalDeGradoapplication/pdf27 p.application/pdfChurruarin, Matías Hernán, 2020. Greenseeker : predicción de rendimiento en función de diferentes niveles de fertilización en dos materiales de arroz largo fino. Trabajo final de grado. Corrientes: Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias.http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/55636spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentinareponame:Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE)instname:Universidad Nacional del Nordeste2025-09-29T14:30:59Zoai:repositorio.unne.edu.ar:123456789/55636instacron:UNNEInstitucionalhttp://repositorio.unne.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://repositorio.unne.edu.ar/oaiososa@bib.unne.edu.ar;sergio.alegria@unne.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:48712025-09-29 14:30:59.87Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) - Universidad Nacional del Nordestefalse |
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