Relación entre los índices de vegetación satelitales y el nivel de rinde de la leguminosa Vicia villosa Roth
- Autores
- D'amico, Edith Maria Belen; Marini, Fabián; Calandrini, Guillermo Luis; Renzi Pugni, Juan Pablo; Chantre Balacca, Guillermo Ruben
- Año de publicación
- 2023
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El objetivo de este trabajo es investigar si existe una relación entre los índices de vegetación obtenidos con información satelital disponible y el rendimiento de un cultivo de leguminosa conocida como Vicia villosa Roth. Los índices seleccionados se calcularon para los lotes de una estancia ubicada en el partido de Guaminí (provincia de Buenos Aires). Las imágenes satelitales fueron adquiridas en diferentes fechas del ciclo fenológico de la planta vía la misiónSentinel-2. Los rendimientos y sus ubicaciones geográficas se obtuvieron a través de cosechadoras. Mediante el apilado de los índices en una única imagen y la agrupación de los valores de rinde en tres categorías, se llevó a cabo una clasificación supervisada mediante el algoritmo Random Forest. La validación de los modelos obtenidos mostró niveles de precisión cercanos al 80%. Estos resultados sugieren que el monitoreo remoto puede ser una herramienta potencial para estimar los niveles de rinde de esta leguminosa.
Fil: D'amico, Edith Maria Belen. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages". Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages"; Argentina
Fil: Marini, Fabián. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; Argentina
Fil: Calandrini, Guillermo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages". Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages"; Argentina
Fil: Renzi Pugni, Juan Pablo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; Argentina
Fil: Chantre Balacca, Guillermo Ruben. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida. Universidad Nacional del Sur. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida; Argentina
XX Reunión de trabajo en Procesamiento de la Información y Control (RPIC 2023)
Oberá
Argentina
Universidad Nacional de Misiones - Materia
-
INFORMACION SATELITAL
PREDICCION DE RINDE
TOMA DE DECISIONES - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
- OAI Identificador
- oai:ri.conicet.gov.ar:11336/258374
Ver los metadatos del registro completo
id |
CONICETDig_bc276cbb645d8d5fe8539850ce2729e1 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/258374 |
network_acronym_str |
CONICETDig |
repository_id_str |
3498 |
network_name_str |
CONICET Digital (CONICET) |
spelling |
Relación entre los índices de vegetación satelitales y el nivel de rinde de la leguminosa Vicia villosa RothD'amico, Edith Maria BelenMarini, FabiánCalandrini, Guillermo LuisRenzi Pugni, Juan PabloChantre Balacca, Guillermo RubenINFORMACION SATELITALPREDICCION DE RINDETOMA DE DECISIONEShttps://purl.org/becyt/ford/4.1https://purl.org/becyt/ford/4https://purl.org/becyt/ford/2.2https://purl.org/becyt/ford/2El objetivo de este trabajo es investigar si existe una relación entre los índices de vegetación obtenidos con información satelital disponible y el rendimiento de un cultivo de leguminosa conocida como Vicia villosa Roth. Los índices seleccionados se calcularon para los lotes de una estancia ubicada en el partido de Guaminí (provincia de Buenos Aires). Las imágenes satelitales fueron adquiridas en diferentes fechas del ciclo fenológico de la planta vía la misiónSentinel-2. Los rendimientos y sus ubicaciones geográficas se obtuvieron a través de cosechadoras. Mediante el apilado de los índices en una única imagen y la agrupación de los valores de rinde en tres categorías, se llevó a cabo una clasificación supervisada mediante el algoritmo Random Forest. La validación de los modelos obtenidos mostró niveles de precisión cercanos al 80%. Estos resultados sugieren que el monitoreo remoto puede ser una herramienta potencial para estimar los niveles de rinde de esta leguminosa.Fil: D'amico, Edith Maria Belen. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages". Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages"; ArgentinaFil: Marini, Fabián. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; ArgentinaFil: Calandrini, Guillermo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages". Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages"; ArgentinaFil: Renzi Pugni, Juan Pablo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; ArgentinaFil: Chantre Balacca, Guillermo Ruben. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida. Universidad Nacional del Sur. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida; ArgentinaXX Reunión de trabajo en Procesamiento de la Información y Control (RPIC 2023)OberáArgentinaUniversidad Nacional de MisionesUniversidad Nacional de Misiones2023info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectWorkshopBookhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/258374Relación entre los índices de vegetación satelitales y el nivel de rinde de la leguminosa Vicia villosa Roth; XX Reunión de trabajo en Procesamiento de la Información y Control (RPIC 2023); Oberá; Argentina; 2023; 253-259978-950-766-230-0CONICET DigitalCONICETspainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.rpic.com.ar/ediciones/2023Nacionalinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-09-29T10:42:25Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/258374instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-09-29 10:42:26.105CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Relación entre los índices de vegetación satelitales y el nivel de rinde de la leguminosa Vicia villosa Roth |
title |
Relación entre los índices de vegetación satelitales y el nivel de rinde de la leguminosa Vicia villosa Roth |
spellingShingle |
Relación entre los índices de vegetación satelitales y el nivel de rinde de la leguminosa Vicia villosa Roth D'amico, Edith Maria Belen INFORMACION SATELITAL PREDICCION DE RINDE TOMA DE DECISIONES |
title_short |
Relación entre los índices de vegetación satelitales y el nivel de rinde de la leguminosa Vicia villosa Roth |
title_full |
Relación entre los índices de vegetación satelitales y el nivel de rinde de la leguminosa Vicia villosa Roth |
title_fullStr |
Relación entre los índices de vegetación satelitales y el nivel de rinde de la leguminosa Vicia villosa Roth |
title_full_unstemmed |
Relación entre los índices de vegetación satelitales y el nivel de rinde de la leguminosa Vicia villosa Roth |
title_sort |
Relación entre los índices de vegetación satelitales y el nivel de rinde de la leguminosa Vicia villosa Roth |
dc.creator.none.fl_str_mv |
D'amico, Edith Maria Belen Marini, Fabián Calandrini, Guillermo Luis Renzi Pugni, Juan Pablo Chantre Balacca, Guillermo Ruben |
author |
D'amico, Edith Maria Belen |
author_facet |
D'amico, Edith Maria Belen Marini, Fabián Calandrini, Guillermo Luis Renzi Pugni, Juan Pablo Chantre Balacca, Guillermo Ruben |
author_role |
author |
author2 |
Marini, Fabián Calandrini, Guillermo Luis Renzi Pugni, Juan Pablo Chantre Balacca, Guillermo Ruben |
author2_role |
author author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
INFORMACION SATELITAL PREDICCION DE RINDE TOMA DE DECISIONES |
topic |
INFORMACION SATELITAL PREDICCION DE RINDE TOMA DE DECISIONES |
purl_subject.fl_str_mv |
https://purl.org/becyt/ford/4.1 https://purl.org/becyt/ford/4 https://purl.org/becyt/ford/2.2 https://purl.org/becyt/ford/2 |
dc.description.none.fl_txt_mv |
El objetivo de este trabajo es investigar si existe una relación entre los índices de vegetación obtenidos con información satelital disponible y el rendimiento de un cultivo de leguminosa conocida como Vicia villosa Roth. Los índices seleccionados se calcularon para los lotes de una estancia ubicada en el partido de Guaminí (provincia de Buenos Aires). Las imágenes satelitales fueron adquiridas en diferentes fechas del ciclo fenológico de la planta vía la misiónSentinel-2. Los rendimientos y sus ubicaciones geográficas se obtuvieron a través de cosechadoras. Mediante el apilado de los índices en una única imagen y la agrupación de los valores de rinde en tres categorías, se llevó a cabo una clasificación supervisada mediante el algoritmo Random Forest. La validación de los modelos obtenidos mostró niveles de precisión cercanos al 80%. Estos resultados sugieren que el monitoreo remoto puede ser una herramienta potencial para estimar los niveles de rinde de esta leguminosa. Fil: D'amico, Edith Maria Belen. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages". Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages"; Argentina Fil: Marini, Fabián. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; Argentina Fil: Calandrini, Guillermo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages". Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages"; Argentina Fil: Renzi Pugni, Juan Pablo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; Argentina Fil: Chantre Balacca, Guillermo Ruben. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida. Universidad Nacional del Sur. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida; Argentina XX Reunión de trabajo en Procesamiento de la Información y Control (RPIC 2023) Oberá Argentina Universidad Nacional de Misiones |
description |
El objetivo de este trabajo es investigar si existe una relación entre los índices de vegetación obtenidos con información satelital disponible y el rendimiento de un cultivo de leguminosa conocida como Vicia villosa Roth. Los índices seleccionados se calcularon para los lotes de una estancia ubicada en el partido de Guaminí (provincia de Buenos Aires). Las imágenes satelitales fueron adquiridas en diferentes fechas del ciclo fenológico de la planta vía la misiónSentinel-2. Los rendimientos y sus ubicaciones geográficas se obtuvieron a través de cosechadoras. Mediante el apilado de los índices en una única imagen y la agrupación de los valores de rinde en tres categorías, se llevó a cabo una clasificación supervisada mediante el algoritmo Random Forest. La validación de los modelos obtenidos mostró niveles de precisión cercanos al 80%. Estos resultados sugieren que el monitoreo remoto puede ser una herramienta potencial para estimar los niveles de rinde de esta leguminosa. |
publishDate |
2023 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2023 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/conferenceObject Workshop Book http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
status_str |
publishedVersion |
format |
conferenceObject |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11336/258374 Relación entre los índices de vegetación satelitales y el nivel de rinde de la leguminosa Vicia villosa Roth; XX Reunión de trabajo en Procesamiento de la Información y Control (RPIC 2023); Oberá; Argentina; 2023; 253-259 978-950-766-230-0 CONICET Digital CONICET |
url |
http://hdl.handle.net/11336/258374 |
identifier_str_mv |
Relación entre los índices de vegetación satelitales y el nivel de rinde de la leguminosa Vicia villosa Roth; XX Reunión de trabajo en Procesamiento de la Información y Control (RPIC 2023); Oberá; Argentina; 2023; 253-259 978-950-766-230-0 CONICET Digital CONICET |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.rpic.com.ar/ediciones/2023 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf |
dc.coverage.none.fl_str_mv |
Nacional |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Misiones |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Misiones |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:CONICET Digital (CONICET) instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
reponame_str |
CONICET Digital (CONICET) |
collection |
CONICET Digital (CONICET) |
instname_str |
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
repository.name.fl_str_mv |
CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
repository.mail.fl_str_mv |
dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar |
_version_ |
1844614456943837184 |
score |
13.070432 |