Optimización basada en colonias de hormigas: una aplicación a la distribución de sobres

Autores
Ojeda, Adrián; Barán, Benjamín; Kuna, Horacio Daniel
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El presente trabajo propone un método de distribución de sobres basado en el conocido problema de la literatura, el MTSP - Multiple Traveling Salesman Problem. Se propone una solución para una empresa Paraguaya distribuidora de extractos bancarios. Se consideran 4 objetivos principales: (1) minimizar la cantidad total de vehículos, (2) minimizar la distancia total del recorrido, (3) minimizar el tiempo total de la entrega y (4) maximizar la ganancia total. El trabajo propone una solución basada en ACO – Ant Colony Optimization con enfoque multi-objetivo abordando los 4 objetivos simultáneamente. Resultados Experimentales demuestran que el algoritmo propuesto resuelve eficientemente el problema logístico de distribución de sobres.
XVI Workshop Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Problem Solving, Control Methods, and Search
multiple traveling salesman problem
Optimization
optimización multi-objetivo
ant colony optimization
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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