Metaheurísticas Multinivel para la Resolución del Set Covering Problem

Autores
Valenzuela, Claudio; Crawford, Broderick
Año de publicación
2011
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Las Metaheurísticas son métodos de solución que combinan procedimientos de mejora local y estrategias de alto nivel para resolver problemas combinatoriales y de optimización no lineal. En general, las metaheurísticas requieren una cantidad importante de esfuerzo enfocado en el setting de parámetros a fin de mejorar su rendimiento. Se propone un enfoque multinivel de tal manera que Scatter Search y Ant Colony Optimization actúan como metaheurísticas de “bajo nivel” cuyos parámetros son ajustados por un Algoritmo Genético de “alto nivel” durante la ejecución, buscando mejorar el rendimiento y reducir el mantenimiento. El problema de Set Covering se toma como referencia dado que es uno de los problemas de optimización más importantes, el cual sirve como base para problemas de ubicaci´on de instalaciones, cronograma de tripulaciones de líneas aéreas, turnos de enfermería y ubicaci´on de recursos.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Optimización Combinatorial
Metaheurísticas
Genetic Algorithm
Scatter Search
Ant Colony Optimization
Set Covering Problem
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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