Diseño optimizado de colección para la conservación y caracterización de germoplasma de especies de Stylosanthes (Fabaceae) en Argentina

Autores
Silvestri, María Celeste; Parra Quijano, H. M.; Cubilla, María del Carmen; Brugnoli, Elsa Andrea; Lavia, Graciela Inés; Acuña, Carlos Alberto
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Silvestri, María Celeste. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Botánica del Nordeste; Argentina.
Fil: Silvestri, María Celeste. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina.
Fil: Parra Quijano, H. M. Universidad Nacional de Colombia. Facultad de Ciencias Agrarias; Colombia.
Fil: Cubilla, María del Carmen. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Botánica del Nordeste; Argentina.
Fil: Brugnoli, Elsa Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Botánica del Nordeste; Argentina.
Fil: Brugnoli, Elsa Andrea. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.
Fil: Lavia, Graciela Inés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Botánica del Nordeste; Argentina.
Fil: Lavia, Graciela Inés. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina.
Fil: Acuña, Carlos Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Botánica del Nordeste; Argentina.
Fil: Acuña, Carlos Alberto. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.
Los mapas de caracterización ecogeográfica (ELC) y análisis de representatividad son herramientas para gestionar las colecciones de germoplasma de especies nativas. Se basan en que la representatividad ecogeográfica refleja indirectamente la representación de la diversidad genética por la relación existente entre el ambiente y los rasgos genéticos. En este trabajo, se evaluó la representatividad ecogeográfica de una colección de germoplasma de dos especies de Stylosanthes para planificar un diseño optimizado de recolección en Argentina. Se emplearon las herramientas CAPFITOGEN, el entorno R y QGIS. Se utilizaron geolocalizaciones de la colección y de bases de datos públicas, y se seleccionaron variables bioclimáticas, edáficas y geofísicas asociadas a la adaptación de las especies por clasificación Radom Forest y análisis de correlación. A partir de las variables finales se realizó el mapa ELC para Argentina con resolución 2,5 arc-sec por método de agrupamiento kmeans-bic. En el mapa ELC se diferenciaron 69 categorías ecogeográficas, 10 de las cuales poseen ocurrencia de las especies en estudio. Se describen las características ambientales de las mismas. Las provincias con ocurrencias con mayor diversidad de categorías fueron Corrientes y Córdoba. En la colección se detectaron vacíos en tres categorías, dos subrepresentadas y tres sobrerrepresentadas. Finalmente, se establecieron áreas prioritarias de colecta para mejorar la representatividad de la colección.
Materia
Conservación de germoplasma
Stylosanthes
Especies nativas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
Repositorio
Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE)
Institución
Universidad Nacional del Nordeste
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Los mapas de caracterización ecogeográfica (ELC) y análisis de representatividad son herramientas para gestionar las colecciones de germoplasma de especies nativas. Se basan en que la representatividad ecogeográfica refleja indirectamente la representación de la diversidad genética por la relación existente entre el ambiente y los rasgos genéticos. En este trabajo, se evaluó la representatividad ecogeográfica de una colección de germoplasma de dos especies de Stylosanthes para planificar un diseño optimizado de recolección en Argentina. Se emplearon las herramientas CAPFITOGEN, el entorno R y QGIS. Se utilizaron geolocalizaciones de la colección y de bases de datos públicas, y se seleccionaron variables bioclimáticas, edáficas y geofísicas asociadas a la adaptación de las especies por clasificación Radom Forest y análisis de correlación. A partir de las variables finales se realizó el mapa ELC para Argentina con resolución 2,5 arc-sec por método de agrupamiento kmeans-bic. En el mapa ELC se diferenciaron 69 categorías ecogeográficas, 10 de las cuales poseen ocurrencia de las especies en estudio. Se describen las características ambientales de las mismas. Las provincias con ocurrencias con mayor diversidad de categorías fueron Corrientes y Córdoba. En la colección se detectaron vacíos en tres categorías, dos subrepresentadas y tres sobrerrepresentadas. Finalmente, se establecieron áreas prioritarias de colecta para mejorar la representatividad de la colección.
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