Secado industrial de granos de origen agrícola : alternativas para el control de procesos de secado
- Autores
- Boffa, Guillermo; Casiello, Francisco A.; Galaretto, Oscar; Farías, Ana María; Herrera, Luis Alberto
- Año de publicación
- 2012
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Fil: Boffa, Guillermo. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería. Departamento de Investigación Institucional; Argentina
Fil: Casiello, Francisco A. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería. Departamento de Investigación Institucional; Argentina
Fil: Galaretto, Oscar. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería. Departamento de Investigación Institucional; Argentina
Fil: Farías, Ana María. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería. Departamento de Investigación Institucional; Argentina
Fil: Herrera, Luis Alberto. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería. Departamento de Investigación Institucional; Argentina
Resumen: En el presente trabajo se revisa el estado del conocimiento con relación al control de secado de granos y se discute la aplicación de redes neuronales para el control de secadoras industriales. El trabajo revisa primero los conceptos generales de secado de granos y se especifica el problema de control, discutiéndose la noción de observación de estado en los procesos, especializándose en el observador clásico de Kalman y su extensión a las redes neuronales. Finalmente se discute la aplicación de control de mínima varianza para el caso de interés. - Fuente
- Energeia, 10(10)
ISSN 1668-1622 - Materia
-
AGRICULTURA
REDES NEURONALES
SECADO
CONTROL DE PROCESOS
GRANOS - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Institución
- Pontificia Universidad Católica Argentina
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- oai:ucacris:123456789/5925
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Secado industrial de granos de origen agrícola : alternativas para el control de procesos de secadoBoffa, GuillermoCasiello, Francisco A.Galaretto, OscarFarías, Ana MaríaHerrera, Luis AlbertoAGRICULTURAREDES NEURONALESSECADOCONTROL DE PROCESOSGRANOSFil: Boffa, Guillermo. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería. Departamento de Investigación Institucional; ArgentinaFil: Casiello, Francisco A. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería. Departamento de Investigación Institucional; ArgentinaFil: Galaretto, Oscar. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería. Departamento de Investigación Institucional; ArgentinaFil: Farías, Ana María. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería. Departamento de Investigación Institucional; ArgentinaFil: Herrera, Luis Alberto. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería. Departamento de Investigación Institucional; ArgentinaResumen: En el presente trabajo se revisa el estado del conocimiento con relación al control de secado de granos y se discute la aplicación de redes neuronales para el control de secadoras industriales. El trabajo revisa primero los conceptos generales de secado de granos y se especifica el problema de control, discutiéndose la noción de observación de estado en los procesos, especializándose en el observador clásico de Kalman y su extensión a las redes neuronales. Finalmente se discute la aplicación de control de mínima varianza para el caso de interés.Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería "Fray Rogelio Bacon". Departamento de Investigación Institucional2012info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfhttps://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/59251668-1622Boffa, G. et al. Secado industrial de granos de origen agrícola : alternativas para el control de procesos de secado [en línea]. Energeia, 10(10), 2012. Disponible en: https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/5925Energeia, 10(10)ISSN 1668-1622reponame:Repositorio Institucional (UCA)instname:Pontificia Universidad Católica Argentinaspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/2025-07-03T10:56:14Zoai:ucacris:123456789/5925instacron:UCAInstitucionalhttps://repositorio.uca.edu.ar/Universidad privadaNo correspondehttps://repositorio.uca.edu.ar/oaiclaudia_fernandez@uca.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25852025-07-03 10:56:15.136Repositorio Institucional (UCA) - Pontificia Universidad Católica Argentinafalse |
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