Secado industrial de granos de origen agrícola : alternativas para el control de procesos de secado

Autores
Boffa, Guillermo; Casiello, Francisco A.; Galaretto, Oscar; Farías, Ana María; Herrera, Luis Alberto
Año de publicación
2012
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Boffa, Guillermo. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería. Departamento de Investigación Institucional; Argentina
Fil: Casiello, Francisco A. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería. Departamento de Investigación Institucional; Argentina
Fil: Galaretto, Oscar. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería. Departamento de Investigación Institucional; Argentina
Fil: Farías, Ana María. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería. Departamento de Investigación Institucional; Argentina
Fil: Herrera, Luis Alberto. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería. Departamento de Investigación Institucional; Argentina
Resumen: En el presente trabajo se revisa el estado del conocimiento con relación al control de secado de granos y se discute la aplicación de redes neuronales para el control de secadoras industriales. El trabajo revisa primero los conceptos generales de secado de granos y se especifica el problema de control, discutiéndose la noción de observación de estado en los procesos, especializándose en el observador clásico de Kalman y su extensión a las redes neuronales. Finalmente se discute la aplicación de control de mínima varianza para el caso de interés.
Fuente
Energeia, 10(10)
ISSN 1668-1622
Materia
AGRICULTURA
REDES NEURONALES
SECADO
CONTROL DE PROCESOS
GRANOS
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
Repositorio Institucional (UCA)
Institución
Pontificia Universidad Católica Argentina
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Resumen: En el presente trabajo se revisa el estado del conocimiento con relación al control de secado de granos y se discute la aplicación de redes neuronales para el control de secadoras industriales. El trabajo revisa primero los conceptos generales de secado de granos y se especifica el problema de control, discutiéndose la noción de observación de estado en los procesos, especializándose en el observador clásico de Kalman y su extensión a las redes neuronales. Finalmente se discute la aplicación de control de mínima varianza para el caso de interés.
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